/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
165 млн
Лицензия
openmdw-1.1
Архитектура
qwen3 · dense
Опубликована
22 сен 2026

Luaudev-177M-Preview-inst

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Предварительная instruct-модель Pinkstack на архитектуре Qwen3 для генерации кода Luau, ответов на вопросы и математических запросов.

262скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Luaudev-177M-Preview-inst — предварительная instruct-модель от Pinkstack для генерации текста и кода, с настройкой на Luau. Она построена на архитектуре Qwen3 и содержит 164,8 млн параметров. Разработчик сообщает о предварительном обучении на 21 млрд токенов и последующем SFT на примерно 1,5 млрд токенов смешанных данных, включая код Luau, математику и вопросы-ответы.

Модель рассчитана на помощь с кодом Luau, ответы на вопросы и математические запросы. Поддерживает диалог, четыре уровня reasoning и контекст до 32 768 токенов; в этой предварительной версии интерфейс вызова инструментов и агентные сценарии работают неидеально. В карточке заявлено обучение на английском языке и приведён датасет инструкций LuauDev.

Это предварительная версия, которую автор прямо не рекомендует для production: возможны циклические ответы при высоком уровне reasoning. Лицензия — OpenMDW-1.1.

Сценарии применения

  • генерация кода на Luau
  • помощь с написанием скриптов для Roblox
  • ответы на вопросы о коде Luau
  • объяснение и исправление фрагментов Luau
  • решение математических задач в диалоге

Ограничения

Это предварительная версия, не предназначенная разработчиком для production; при высоком уровне reasoning модель может зацикливаться, а вызов инструментов и агентные сценарии работают неидеально.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

⚠️ THIS IS A PREVIEW VARIANT OF LUAUDEV! DO NOT USE THIS MODEL FOR PRODUCTION. FOR PRODUCTION WAIT FOR THE OFFICIAL RELEASE

benchmark results

When luaudev officially releases, its readme will be more full with information. this is after one stage of sft and pre-training. The base model will be released along side the official instruct model.

This is the preview instruct variant.

pre-training info:

  • Luaudev was pre-traiend on 21 billion unique tokens, at 4096 sequence length with packing enabled, with a knowledge cutoff date of march 2026 for code and web and for math may 2025.
  • the model was pre-trained with fp8 matmuls with bf16 weights using the adamwfp8 optimizer and an a effective batch size of 288. All training was done on a single Nvidia RTX 4080 (overclocked)

post-training info:

  • this luaudev variant was post-trained with sft on about 1.5 billion tokens of mixed luau specific code, math, q&a and so on. This model supports 4 reasoning efforts: disabled(no reasoning), low, medium, high. Note the model may loop with high reasoning more than normal. Luaudev also supports tool calling and agentic output and inputs yet for this preview the performance is not ideal.
  • the model was post trained with an effective batch size of 32, and with a custom home-made ademamix based 2bit fp8 optimizer for real memory savings.
  • post training was done with a sequence length of 32k, and thus that is the supported max sequence length by the model.

PLB benchmark results:

text:

ModelPublisherElo
GPT OSS 20B **OpenAI75.4 🏆
LuauDev 177M Preview *Pinkstack56.1
Qwen3.5 2BQwen17.3
LFM2.5 350MLiquid AI11.0
Gemma 3 1BGoogle9.5

.* luaudev supports reasoning efforts — set to disabled (reasoning off) for a fair comparison.

.** gpt-oss-20b supports reasoning efforts — lowest available is low, so it was set to low.

GGUF

https://huggingface.co/Pinkstack/Luaudev-177M-Preview-inst-GGUF

License:

Luaudev is released under openmdw 1.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
436638b

0 моделей