Uploaded model
-
chatml format
-
Developed by: Pinkstack
-
License: apache-2.0
-
Finetuned from model : Pinkstack/PARM-Smolm2-1.7B-Lcot-PyTorch
This model was with Unsloth and Huggingface's TRL library
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- SmolLM2-1.7B-Instruct
- Опубликована
- 1 янв 2025
Ссылки
PARM-1-Smollm2-1.7B-Lcot-PyTorch
Дообученная Pinkstack диалоговая модель на 1,7 млрд параметров для генерации текста и чат-сценариев.
34скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PARM-1-Smollm2-1.7B-Lcot-PyTorch — диалоговая языковая модель, разработанная Pinkstack и дообученная на базе HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct с помощью Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста в формате ChatML и может использоваться в чат-сценариях.
Модель построена на плотной архитектуре семейства Llama с классом LlamaForCausalLM, содержит 1,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не уточняет целевые навыки дообучения и ограничения качества, поэтому их нельзя надёжно описать.
Сценарии применения
- ведение диалога в текстовом чате
- генерация ответов на сообщения пользователя
- создание текстового продолжения в формате ChatML
Ограничения
В карточке не описаны специализированные навыки, оценки качества или ограничения поведения; поддержка английского указана в метаданных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b017da9