details
This is the base model for our flagship Parm2 3B model: https://huggingface.co/Pinkstack/PARM-V2-QwQ-Qwen-2.5-o1-3B-GGUF PRAM V2
- Hardware Type: Nvidia P100
- By: Pinkstack
- License: qwen
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 12,3 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-3B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 17 дек 2024
Ссылки
PARM-V1.5-base-QwQ-Qwen-2.5-o1-3B
Дообученная Pinkstack модель Qwen2.5 с 3,1 млрд параметров — базовый чекпойнт для генерации текста и диалогов, на котором построена PARM V2.
36скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 мар 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,1692
Open LLM v2 · архивПубличная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,3511
Open LLM v2 · архивПубличная таблицадругая ревизия
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PARM-V1.5-base-QwQ-Qwen-2.5-o1-3B — базовая модель для PARM V2 от Pinkstack, созданная дообучением Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 3,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов.
Модель поддерживает английский и китайский языки и контекст до 32 768 токенов. Карточка указывает, что она служит основой для флагманской модели Parm2 3B; дополнительных сведений о специализации и качестве нет. Форматы весов — PyTorch и Safetensors. В метаданных указана лицензия other, а в README — лицензия qwen; точные условия лицензии по этим данным установить нельзя.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- выполнение текстовых инструкций
- создание структурированных текстовых ответов
- использование как базовой модели для дальнейшей разработки чат-модели
Ограничения
Специализация и сравнительные показатели качества не описаны. Метаданные указывают лицензию other, а README — qwen, поэтому условия использования следует сверить с лицензией базовой модели и файлами репозитория.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 605935c