Экспериментальная разговорная модель Pinkstack на базе Qwen2 для генерации диалогового текста и дальнейшего дообучения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PGAM-WIT-Conversational-3B-PyTorch — разговорная языковая модель, разработанная Pinkstack и дообученная на базе Pinkstack/PGAM-WIT-Conversational-3B-vLLM. Модель построена на архитектуре Qwen2, содержит 3,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и Safetensors; модель рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате и принимает английский язык.
Автор сообщает, что модель обучалась на наборах Grok и UltraChat 200k и ведёт себя нестандартно; её предлагается использовать для дальнейшего дообучения или экспериментов. Лицензия — Apache-2.0. Указанное автором необычное поведение ограничивает её пригодность для надёжного применения без дополнительной проверки.
Автор отмечает нестандартное поведение модели и рекомендует её для дальнейшего обучения или экспериментов; перед практическим применением качество следует проверить.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is, odd. Been trained on both Grok and hf ultrachat_200k datasets, it acts oddly but is interesting to mess around with. WIT - weird & interesting transformer
This model was trained with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…