Характеристики

Параметры: 1,3 млрд
Архитектура: wav2vec2 · dense

Ссылки

Hugging Face

wav2vec2-large-xls-r-1b-hindi

Pinwheel

Распознавание речиАудио → текст8 профессий

Модель Pinwheel на базе Wav2Vec2-XLS-R для автоматического распознавания речи на хинди.

34скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 фев 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Pinwheel/wav2vec2-large-xls-r-1b-hindi — модель автоматического распознавания речи, разработанная организацией Pinwheel на базе архитектуры Wav2Vec2-XLS-R компании Meta. Она преобразует аудиосигнал в текст и предназначена прежде всего для распознавания речи на хинди. Модель совместима с Transformers и PyTorch, использует архитектуру Wav2Vec2ForCTC и содержит около 1,3 млрд параметров. Конфигурация включает 48 скрытых слоёв, размер скрытого представления 1280 и словарь из 72 токенов.

Сценарии применения

транскрибация речи на хинди
распознавание аудиозаписей на хинди
создание субтитров для видео на хинди
транскрибация телефонных разговоров на хинди

Ограничения

Модель специализирована на хинди и не предназначена для универсального распознавания речи на других языках. Качество зависит от качества аудио, особенностей произношения, фонового шума и условий записи.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Wav2Vec2ForCTC
Ревизия весов: e351458