Модель wav2vec2 на 402,7 млн параметров для автоматического преобразования турецкой речи в текст.
Подходит для: транскрибация турецких аудиозаписей · распознавание речи в телефонных звонках · создание субтитров для турецких видео
Модель wav2vec2 на 402,7 млн параметров для автоматического преобразования турецкой речи в текст.
Подходит для: транскрибация турецких аудиозаписей · распознавание речи в телефонных звонках · создание субтитров для турецких видео
Модель Pinwheel на базе Wav2Vec2-XLS-R для автоматического распознавания речи на хинди.
Подходит для: транскрибация речи на хинди · распознавание аудиозаписей на хинди · создание субтитров для видео на хинди
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Англоязычный энкодер ModernBERT, создающий 768-мерные векторы для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск документов по запросу на естественном языке · оценка семантического сходства предложений