wav2vec2-large-xls-r-300m-tr-colab
Модель wav2vec2 на 402,7 млн параметров для автоматического преобразования турецкой речи в текст.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Pinwheel/wav2vec2-large-xls-r-300m-tr-colab — модель автоматического распознавания речи, размещённая пользователем или организацией Pinwheel на Hugging Face. Она предназначена для преобразования аудиозаписей в текст и может использоваться через библиотеку Transformers и класс AutoModelForCTC. По идентификатору модели вариант tr предназначен для турецкой речи, однако карточка модели не содержит подробного описания языка и набора данных.
Модель основана на архитектуре wav2vec2 и содержит около 402,7 млн параметров. Она относится к семейству XLS-R и ориентирована на задачи speech-to-text. Сильной стороной является применение крупной предварительно обученной речевой модели для автоматического распознавания речи; точность зависит от качества аудио, акцента, предметной области и соответствия данных обучения реальным записям. Лицензия для этого конкретного репозитория в доступных данных не установлена.
Сценарии применения
- транскрибация турецких аудиозаписей
- распознавание речи в телефонных звонках
- создание субтитров для турецких видео
- преобразование голосовых сообщений в текст
- тестирование ASR-моделей в Google Colab
Ограничения
Подробные результаты оценки, ограничения применения и лицензия для конкретного репозитория в доступной карточке модели не описаны. Качество распознавания может снижаться при шуме, сильных акцентах и использовании аудио, отличающегося от данных обучения.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Wav2Vec2ForCTC
- Ревизия весов
- 10ec5e7