Uploaded model
- Developed by: Port-Pilot
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : beomi/Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview
- Опубликована
- 24 сен 2024
Ссылки
Llama-3-PortMIS-Ko-8B-Instruct
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная чат-модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров для генерации диалогового текста.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PortMIS-Ko-8B-Instruct — дообученная Port-Pilot чат-модель на архитектуре Llama 3. Она предназначена для диалоговой генерации текста; карточка не уточняет специализированные сценарии обучения. Модель содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 8192 токенов. В метаданных указан английский язык, а базовая модель описана как корейско-английская, поэтому вероятна поддержка корейского и английского языков.
Модель дообучена на beomi/Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview с использованием Unsloth и TRL; файлы представлены в формате PyTorch. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробностей обучающих данных, поэтому возможности в конкретных предметных областях не установлены.
Сценарии применения
- генерация ответов в чат-боте
- ведение диалога на корейском языке
- ответы на вопросы на английском языке
Ограничения
Карточка не описывает обучающие данные и не приводит оценок качества; специализированные возможности и фактическое качество для отдельных задач по имеющимся сведениям не подтверждены.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 445437c