/ Модель

Характеристики

Контекст
204 800 токенов
Параметры
2,9 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
minimax_m2 · MoE
Базовая модель
MiniMax-M2.7
Библиотека
transformers
Опубликована
18 июн 2026

minimax-m2.7-legal-reap-0.35

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разреженная модель MiniMax-M2.7, подготовленная PLI Labs как кандидат для оценки генерации и анализа юридических текстов под контролем юриста.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MiniMax-M2.7 Legal REAP 0.35 — модель PLI Labs / Proprietary Legal Intelligence для генерации текста в юридических сценариях. Это разреженная mixture-of-experts модель семейства MiniMax M2.7 с 2,9 млрд параметров и контекстом до 204 800 токенов, созданная как кандидат для оценки pruning экспертов с калибровкой на юридических задачах.

Модель предназначена для помощи юристам при подготовке и редактировании документов, синтезе правовой и фактической информации, суммаризации с опорой на источники и анализе, чувствительном к полноте материалов. Предусмотрены консервативный отказ или эскалация при неполной доказательной базе и локальная либо приватная оценка командами юристов.

Это исследовательский кандидат для оценки, а не проверенная производственная система или средство самостоятельной юридической консультации. Публичные агрегированные результаты бенчмарков не опубликованы; выводы и цитаты требуют независимой проверки, а любое юридическое применение — контроля юриста. Лицензия указана как other.

Сценарии применения

  • подготовка и редактирование юридических документов под контролем юриста
  • синтез фактов и правовой информации из длинных материалов
  • суммаризация юридических источников
  • анализ материалов с учётом полноты источников
  • локальная оценка юридических рабочих процессов

Ограничения

Модель не предназначена для самостоятельной юридической консультации или подачи документов в суд без проверки юристом; источники и цитаты нужно проверять независимо. Публичные агрегированные результаты бенчмарков не представлены, поэтому модель следует считать кандидатом для исследований и внутренней оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniMax-M2.7 Legal REAP 0.35

MiniMax-M2.7 Legal REAP 0.35 is a PLI Labs benchmark-backed candidate for legal-domain expert pruning. It was produced to test whether a large mixture-of-experts model can be compressed around legal drafting, factual synthesis, source-grounded analysis, refusal behavior, and workflow-sensitive reasoning.

This is a research/evaluation release, not an unsupervised legal advice system. All legal use requires attorney supervision and independent source verification.

Built with MiniMax M2.7.

Release Positioning

PLI Labs builds legal AI systems for lawyers who need private, inspectable, and locally evaluable model workflows. This candidate is part of that work: instead of pruning around coding benchmarks, the calibration direction was legal work.

The public claim is deliberately narrow:

  • this is a legal-domain REAP candidate;
  • the released files are suitable for research and evaluation;
  • internal evaluation is promising;
  • public aggregate benchmark tables should be attached before broader release claims are made.

Model Details

FieldValue
Model familyMiniMax-M2.7
PublisherPLI Labs / Proprietary Legal Intelligence
Release statusBenchmark-backed candidate
FormatTransformers/safetensors checkpoint
Pruning methodREAP-style routed-expert pruning
Working precisionbf16
Intended domainLawyer-supervised legal drafting, review, and analysis
Base modelMiniMaxAI/MiniMax-M2.7
Contactnick@proprietarylegal.com

Intended Use

This candidate is intended for:

  • lawyer-supervised legal drafting and revision assistance;
  • long-form legal and factual synthesis;
  • source-grounded summarization;
  • retrieval-sensitive analysis;
  • conservative refusal or escalation when the record is incomplete;
  • local or private evaluation by legal teams.

Out-of-Scope Use

Do not use this candidate for:

  • unsupervised legal advice;
  • final court filings without attorney review;
  • citation generation without independent verification;
  • client-specific work where the user cannot verify the source record;
  • production deployment based only on this model card.

Evaluation Status

Status: benchmark-backed candidate.

PLI Labs internal legal evaluation indicates promising behavior on the target comparison tasks. Public aggregate score tables are still pending. Until those tables are published, treat this model as a candidate for research and internal evaluation rather than a validated production legal model.

Privacy Boundary

This release does not include client files, closed-client materials, attorney-client communications, privileged work product, private prompts, internal host details, local file paths, credentials, or tokens.

License Boundary

This model is a derivative of MiniMax-M2.7 and remains subject to the MiniMax-M2.7 license. Review the upstream license before use, especially for commercial use.

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MiniMaxM2ForCausalLM
Ревизия весов
d7dbfcd

0 моделей