Разреженная модель MiniMax-M2.7, подготовленная PLI Labs как кандидат для оценки генерации и анализа юридических текстов под контролем юриста.

Подходит для: подготовка и редактирование юридических документов под контролем юриста · синтез фактов и правовой информации из длинных материалов · суммаризация юридических источников

Англоязычная BERT-модель, предварительно обученная на юридических текстах для заполнения маски и адаптации к задачам юридического NLP.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в юридических документах · адаптация к классификации судебных решений · дообучение для извлечения сведений из договоров

Производная от MiniMax-M2.7 текстовая модель PLI Labs для оценки юридического составления документов, синтеза фактов и анализа с опорой на источники под контролем юриста.

Подходит для: Подготовка и редактирование юридических документов под контролем юриста · Синтез длинных юридических и фактических материалов · Суммаризация документов с опорой на источники

Legal-BERT — англоязычная BERT-модель, дополнительно обученная на судебных решениях для заполнения пропусков и последующей адаптации к юридическим задачам.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в юридических документах · дообучение классификатора судебных решений · анализ условий обслуживания

Англоязычная BERT-модель, предварительно обученная на контрактах США для предсказания пропущенных слов и последующих юридических NLP-задач.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в тексте американского договора · адаптация языковой модели для классификации юридических документов · подготовка основы для извлечения сведений из контрактов

Компактная англоязычная BERT-модель, предварительно обученная на юридических текстах для заполнения пропусков и адаптации к задачам юридического NLP.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в юридических документах · адаптация модели для классификации судебных решений · дообучение для извлечения сведений из договоров

Англоязычная BERT-модель, дополнительно обученная на судебных документах Индии для заполнения маски и получения представлений юридического текста.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в индийских судебных документах · получение векторных представлений юридических текстов · дообучение для определения применимых статей закона по фактам дела

Англоязычная instruct-модель Equall.ai на базе Mistral-7B для генерации текста в юридических сценариях.

Подходит для: подготовка черновиков юридических текстов · генерация ответов на юридические запросы · диалоговое решение задач юридической тематики

Юридическая языковая модель на базе LLaMA-1-13B для генерации ответов и решения задач в правовой области.

Подходит для: генерация ответов на вопросы по праву · анализ юридических текстов с помощью языковой модели · оценка языковых моделей на юридических задачах

Базовая языковая модель на 332,4 млн параметров, обученная с нуля на индийских юридических текстах для продолжения и оценки текста в юридическом стиле.

Подходит для: продолжение фрагментов индийских юридических документов · оценка вероятности вариантов юридического продолжения · генерация текста в стиле индийских законов

Англоязычная BERT-модель, обученная на судебных решениях США для заполнения пропусков и дообучения на юридические задачи.

Подходит для: заполнение пропусков в текстах судебных решений · дообучение классификатора юридических документов · анализ отмены судебных прецедентов

Magistrate 3.2 3B — дообученная на американских судебных решениях и федеральном законодательстве языковая модель для генерации и исследовательского анализа юридических текстов.

Подходит для: генерация текста по решениям Верховного суда США · черновой анализ федеральных законов и нормативных актов · исследовательские эксперименты с юридическими языковыми моделями

Базовая модель Qwen3, дообученная на вьетнамских юридических текстах для генерации и адаптации к юридическим NLP-задачам.

Подходит для: продолжение вьетнамских юридических документов · дообучение для ответов на вопросы по вьетнамскому праву · классификация отношений логического следования в юридических текстах

Дообученная модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров для англоязычных диалогов в юридическом чат-боте.

Подходит для: ответы на общие юридические вопросы в чате · создание прототипа англоязычного юридического чат-бота · подготовка черновых объяснений юридических понятий

Дообученная англоязычная модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации ответов юридического чат-бота.

Подходит для: создание англоязычного юридического чат-бота · черновые ответы на вопросы по праву · диалоговые консультации по юридическим темам

MEL — испанская юридическая модель для извлечения признаков и построения систем классификации документов.

Подходит для: извлечение признаков из испанских юридических документов · подготовка эмбеддингов для классификации законодательных текстов · дообучение классификатора категорий юридических документов

13-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста с заявленной в названии юридической направленностью.

Подходит для: эксперименты с генерацией юридических текстов · черновики юридических документов на китайском языке · исследование применения Llama в юридической тематике

Компактная англоязычная модель FableForge для диалогового юридического анализа и проверки договоров.

Подходит для: анализ текста договора · поиск спорных условий в договоре · ответы на юридические вопросы на английском языке

Англоязычная BERT-модель, дополнительно обученная на судебных документах Индии для получения представлений текста и решения юридических NLP-задач.

Подходит для: получение эмбеддингов индийских судебных документов · поиск применимых статей закона по фактам дела после дообучения · сегментация судебного решения на функциональные части после дообучения

Модель на базе InLegalBert превращает индийские юридические тексты в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по судебным решениям Индии · поиск похожих юридических документов · сравнение сходства предложений в судебных текстах

Модель Llama с непрерывным предобучением на французских юридических текстах, предназначенная для дальнейшего дообучения под профильные задачи.

Подходит для: подготовка основы для дообучения на размеченных юридических данных на французском языке · адаптация языковой модели для генерации французских юридических текстов · эксперименты с языковыми моделями в области французского права

Дообученная англоязычная чат-модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации текста и юридических диалогов.

Подходит для: ответы на юридические вопросы на английском языке · юридический чат-бот · подготовка черновиков ответов по правовым темам

Дообученная на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct чат-модель для генерации ответов в юридических сценариях.

Подходит для: черновые ответы на общие юридические вопросы · подготовка черновиков правовых пояснений · чат-консультации по правовым темам на английском языке

Генеративная instruct-модель семейства Qwen2.5 примерно на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста, потенциально ориентированная на юридические сценарии.

Подходит для: ответы на вопросы по юридическим документам · черновая подготовка правовых текстов · диалоговый помощник для первичного анализа обращений