/ Модель

Характеристики

Контекст
204 800 токенов
Параметры
2,9 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
minimax_m2 · MoE
Базовая модель
MiniMax-M2.7
Библиотека
transformers
Опубликована
18 июн 2026

minimax-m2.7-legal-reap-0.45

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Производная от MiniMax-M2.7 текстовая модель PLI Labs для оценки юридического составления документов, синтеза фактов и анализа с опорой на источники под контролем юриста.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MiniMax-M2.7 Legal REAP 0.45 — производная модель семейства MiniMax-M2.7, выпущенная PLI Labs / Proprietary Legal Intelligence как кандидат для оценки прореживания экспертных компонентов в юридической области. Модель предназначена для работы с текстом и поддерживает диалог; заявленный размер — 2,9 млрд параметров, архитектура — смесь экспертов, формат весов — safetensors, контекст — до 204 800 токенов. В метаданных указан английский язык, а лицензия обозначена как other.

Модель рассчитана на помощь юристам при составлении и редактировании документов, обобщении длинных текстов и фактов, анализе с опорой на источники, а также на локальную или приватную оценку юридических сценариев. Разработчик сообщает о перспективных результатах внутренней оценки, но публичные сводные таблицы бенчмарков пока не представлены. Это исследовательский кандидат, а не проверенная модель для самостоятельного оказания юридических услуг: ответы и ссылки требуют проверки юристом по первичным источникам. Условия лицензии и использования следует сверить с лицензией репозитория, обозначенной как other.

Сценарии применения

  • Подготовка и редактирование юридических документов под контролем юриста
  • Синтез длинных юридических и фактических материалов
  • Суммаризация документов с опорой на источники
  • Анализ материалов с учётом результатов поиска
  • Локальная оценка юридических рабочих процессов

Ограничения

Не предназначена для самостоятельной юридической консультации или подачи документов в суд без проверки юристом; цитаты и источники необходимо независимо проверять. Публичные сводные результаты бенчмарков пока не представлены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniMax-M2.7 Legal REAP 0.45

MiniMax-M2.7 Legal REAP 0.45 is a more aggressive PLI Labs benchmark-backed candidate for legal-domain expert pruning. It tests whether legal drafting, factual synthesis, source-grounded analysis, refusal behavior, and workflow-sensitive reasoning survive a deeper compression lane.

This is a research/evaluation release, not an unsupervised legal advice system. All legal use requires attorney supervision and independent source verification.

Built with MiniMax M2.7.

Release Positioning

PLI Labs builds legal AI systems for lawyers who need private, inspectable, and locally evaluable model workflows. This candidate is useful because smaller local serving only matters if legal capability survives.

The public claim is deliberately narrow:

  • this is an aggressive legal-domain REAP candidate;
  • the released files are suitable for research and evaluation;
  • internal evaluation is promising;
  • public aggregate benchmark tables should be attached before broader release claims are made.

Model Details

FieldValue
Model familyMiniMax-M2.7
PublisherPLI Labs / Proprietary Legal Intelligence
Release statusBenchmark-backed candidate
FormatTransformers/safetensors checkpoint
Pruning methodREAP-style routed-expert pruning
Working precisionbf16
Intended domainLawyer-supervised legal drafting, review, and analysis
Base modelMiniMaxAI/MiniMax-M2.7
Contactnick@proprietarylegal.com

Intended Use

This candidate is intended for:

  • lawyer-supervised legal drafting and revision assistance;
  • long-form legal and factual synthesis;
  • source-grounded summarization;
  • retrieval-sensitive analysis;
  • conservative refusal or escalation when the record is incomplete;
  • local or private evaluation by legal teams.

Out-of-Scope Use

Do not use this candidate for:

  • unsupervised legal advice;
  • final court filings without attorney review;
  • citation generation without independent verification;
  • client-specific work where the user cannot verify the source record;
  • production deployment based only on this model card;
  • claims that aggressive pruning is safe for every legal task.

Evaluation Status

Status: benchmark-backed candidate.

PLI Labs internal legal evaluation indicates promising behavior despite the deeper compression lane. Public aggregate score tables are still pending. Until those tables are published, treat this model as a candidate for research and internal evaluation rather than a validated production legal model.

Privacy Boundary

This release does not include client files, closed-client materials, attorney-client communications, privileged work product, private prompts, internal host details, local file paths, credentials, or tokens.

License Boundary

This model is a derivative of MiniMax-M2.7 and remains subject to the MiniMax-M2.7 license. Review the upstream license before use, especially for commercial use.

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MiniMaxM2ForCausalLM
Ревизия весов
8322835

0 моделей