Uploaded model
- Developed by: QomSSLab
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
QomSSLab/LLama-Rhino-8B-RAG — дообученная QomSSLab языковая модель семейства Llama для генерации текста и диалогов. Она создана на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit и дообучена с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель подходит для генерации ответов и ведения диалога на английском языке; в названии указано RAG, однако карточка не описывает специальное обучение или встроенный механизм поиска по документам. Репозиторий распространяется под лицензией Apache-2.0. Карточка содержит мало сведений об обучающих данных, оценке качества и практических ограничениях.
Карточка не приводит результатов оценки качества или описания данных дообучения; назначение для RAG заявлено только в названии, без описания встроенного поиска по документам.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…