Базовая модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров, адаптированная RISys-Lab для продолжения текста и последующей настройки под задачи кибербезопасности.

Подходит для: дальнейшая настройка модели для анализа инцидентов · автодополнение кода в контексте кибербезопасности · подготовка технической документации по безопасности

Открытая русско-английская модель Aurora System на базе Qwen3-4B для анализа задач кибербезопасности, reverse engineering и генерации системного кода.

Подходит для: поиск уязвимостей в исходном коде и веб-приложениях · разбор эксплойтов и задач pwn в CTF · анализ ассемблерного кода и восстановление псевдокода

Экспериментальная версия Kimi K3 с отбором экспертов под генерацию кода и сниженной выраженностью отказов, предназначенная для контролируемого тестирования и запуска на одном сервере.

Подходит для: генерация и дополнение кода · проверка поведения модели на чувствительных запросах · red-team-тестирование LLM

Мультимодальная версия Kimi K3 с ослабленными механизмами отказа для исследований безопасности и контролируемой red-team-оценки.

Подходит для: анализ механизмов отказа языковых моделей · red-team-тестирование поведения модели · программирование и работа с большими кодовыми базами

Производная модели SHSLab/Kimi-K3-Abliterated. Мультимодальная версия Kimi K3 с ослабленными механизмами отказа для исследований безопасности и контролируемой red-team-оценки.

Подходит для: анализ механизмов отказа языковых моделей · red-team-тестирование поведения модели · программирование и работа с большими кодовыми базами

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования влияния сжатия и перестановки параметров на безопасность ответов.

Подходит для: оценка безопасности ответов сжатой языковой модели · сравнение успешности атак на чат-модель · изучение влияния SVD-сжатия на поведение модели

Небольшая англоязычная модель генерации инструкционных ответов по кибербезопасности, предназначенная преимущественно для исследований и экспериментов с малыми LLM.

Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · изучение дообучения LLM на инструкционных диалогах · сравнение качества моделей при масштабировании

Дообученная на базе Qwen3.6 MoE-модель для текстового общения и агентных задач кибербезопасности, включая оценку рисков, пентесты и поиск уязвимостей.

Подходит для: оценка уязвимостей с присвоением CVSS и CWE · сопоставление находок с MITRE ATT&CK · подготовка отчётов по результатам разрешённого пентеста

Квантованный JANG TurboQuant вариант Kimi-K2.7-Code для генерации кода и диалоговой работы через MLX на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: Генерация и дополнение программного кода · Диалоговая помощь при разработке программного обеспечения · Многоэтапное решение задач программирования агентной моделью

Дообученная QomSSLab англоязычная диалоговая модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и работы с инструментами.

Подходит для: создание англоязычного чат-бота · генерация ответов на сообщения пользователя · подготовка черновиков англоязычных текстов

Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · подготовка связного текста по запросу · создание прототипа англоязычного чат-бота

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Чат-модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct, дообученная для помощи в авторизованном red team-тестировании и задачах кибербезопасности.

Подходит для: консультации по задачам кибербезопасности в диалоге · поддержка авторизованного red team-тестирования · обсуждение сценариев проверки защищённости систем

Дообученная QomSSLab модель Llama с 69,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов, в том числе в сценариях с вызовом инструментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · подготовка черновиков и связного текста · ответы на вопросы с передачей найденного контекста в запросе

Контрольный дообученный чекпойнт SmolLM2 для испытаний по обнаружению скрытых бэкдоров в моделях генерации текста.

Подходит для: проверка чекпойнтов на скрытые триггеры · оценка устойчивости проверки моделей цепочки поставок · участие в конкурсе по обнаружению бэкдора

Anonymizer-v3 — модель разметки персидского текста для обнаружения персональных данных и чувствительных сущностей.

Подходит для: поиск имён людей в персидских текстах · извлечение адресов и телефонных номеров для обезличивания · обнаружение идентификаторов документов и номеров