Uploaded model
- Developed by: QomSSLab
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 4 янв 2025
Ссылки
SLM-Ravi
Дообученная QomSSLab англоязычная диалоговая модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и работы с инструментами.
22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
QomSSLab/SLM-Ravi — диалоговая языковая модель, разработанная QomSSLab на основе unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit. Модель дообучена с помощью Unsloth и библиотеки TRL; архитектура — плотная LlamaForCausalLM с 3,2 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в диалоге и поддерживает интерфейс вызова инструментов. Заявленная длина контекста составляет 131072 токена, основной язык карточки — английский.
Модель подойдёт для англоязычного чат-бота, генерации ответов и интеграции с инструментами в приложениях. В README не приведены результаты оценки качества или специализация по предметной области, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание англоязычного чат-бота
- генерация ответов на сообщения пользователя
- подготовка черновиков англоязычных текстов
- подключение вызова инструментов в диалоговом приложении
Ограничения
В README не указаны результаты оценки качества и узкая специализация модели; качество для конкретных сценариев требует проверки.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b18697a