Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: NeuralLlama-3-8B-Instruct-abliterated
Опубликована: 29 мая 2024

Ссылки

NeuralLlama-3-8B-Instruct-abliterated-GGUF

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

QuantFactory/NeuralLlama-3-8B-Instruct-abliterated-GGUF — квантизированная GGUF-версия экспериментальной модели mlabonne/NeuralLlama-3-8B-Instruct-abliterated, созданная с использованием llama.cpp.

971скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Разработчик исходной модели — mlabonne; конкретный автор квантизации в README не указан. Модель основана на Llama 3 8B Instruct, дополнительно дообучена методом DPO на полном наборе данных mlabonne/orpo-dpo-mix-40k, а затем адаптирована для формата GGUF.

Модель предназначена для генерации текста, диалоговых сценариев и ролевых применений, включая задачи, не требующие выравнивания поведения. В README она описана как uncensored, то есть с ослабленными ограничениями безопасности, поэтому её применение требует самостоятельной оценки рисков и контроля результатов. Указано тестирование в LM Studio с пресетом «Llama 3». Поддерживаемые языки, размер контекста и точные параметры квантизации не приведены.

По заявлению авторов, дообучение улучшает результаты исходной abliterated-модели и восстанавливает часть показателей MMLU, утраченных после abliteration. В приведённой оценке Nous модель получила средний результат 52,26, опередив перечисленные в таблице базовую Meta-Llama-3-8B-Instruct и другие сравниваемые модели. Лицензия указана как other, без дополнительных условий в README, поэтому точные правила использования необходимо уточнять в карточке репозитория.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-8B-Instruct-abliterated-dpomix-GGUF

This is quantized version of mlabonne/NeuralLlama-3-8B-Instruct-abliterated created using llama.cpp

Model Description

This model is an experimental DPO fine-tune of an abliterated Llama 3 8B Instruct model on the full mlabonne/orpo-dpo-mix-40k dataset. It improves Llama 3 8B Instruct's performance while being uncensored.

🔎 Applications

This is an uncensored model. You can use it for any application that doesn't require alignment, like role-playing.

Tested on LM Studio using the "Llama 3" preset.

🏆 Evaluation

Open LLM Leaderboard

This model improves the performance of the abliterated source model and recovers the MMLU that was lost in the abliteration process.

image/png

Nous

Model	Average	AGIEval	GPT4All	TruthfulQA	Bigbench
mlabonne/Llama-3-8B-Instruct-abliterated-dpomix 📄	52.26	41.6	69.95	54.22	43.26
meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct 📄	51.34	41.22	69.86	51.65	42.64
failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 📄	51.21	40.23	69.5	52.44	42.69
abacusai/Llama-3-Smaug-8B 📄	49.65	37.15	69.12	51.66	40.67
mlabonne/OrpoLlama-3-8B 📄	48.63	34.17	70.59	52.39	37.36
meta-llama/Meta-Llama-3-8B 📄	45.42	31.1	69.95	43.91	36.7

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: e04ae3a