Производная модели MrBenjaroo/ppo-LunarLander-v3-veryBadTest. Обученный агент PPO для управления посадочным модулем в симуляции LunarLander-v3.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Qws-123/ppo-LunarLander-v3 на Hugging Face совпадает с карточкой MrBenjaroo/ppo-LunarLander-v3-veryBadTest, поэтому описание составлено по ней.
Модель MrBenjaroo/ppo-LunarLander-v3-veryBadTest — обученный агент на основе алгоритма PPO для среды LunarLander-v3. Автор карточки указывает, что модель создана с помощью библиотеки stable-baselines3 и сохранена в формате PyTorch.
Агент предназначен для управления посадочным модулем в симуляции LunarLander-v3: по наблюдениям среды он выбирает действия, помогающие посадить аппарат. Карточка не сообщает размер модели, языки или подробности обучения. Лицензия в предоставленных данных не указана.
README содержит только общее описание обученного агента и не приводит метрик качества или инструкций по загрузке; пример использования помечен как TODO.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a trained model of a PPO agent playing LunarLander-v3 using the stable-baselines3 library.
TODO: Add your code
from stable_baselines3 import ...
from huggingface_sb3 import load_from_hub
...
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · stable-baselines3
RL-агенты не запускаются как сервис инференса.