Экспериментальная мультимодальная модель Qwopus3.8-27B-Flash дообучена для более быстрого и экономичного решения задач рассуждения и длительных агентных сценариев.

Подходит для: локальный агент с повторными вызовами инструментов · ускорение многошагового решения задач · анализ изображений в диалоге

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Qwythos-27B-v1 — мультимодальная модель Empero AI для диалогов, рассуждений и агентных сценариев с инструментами, дообученная на базе Qwen3.5-27B.

Подходит для: решение задач STEM и пошаговые рассуждения · работа с терминальными сессиями и выводом команд · вызов инструментов в агентных сценариях

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.

Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям

Экспериментальная чат-модификация Qwen3.5-122B-A10B с ослабленным поведением отказа для генерации текста и исследовательской оценки.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · оценка поведения LLM при сниженной частоте отказов · исследование влияния удаления механизмов отказа

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Черновая модель DFlash для ускорения генерации Qwen3.5-122B-A10B методом спекулятивного декодирования в совместимом сервере инференса.

Подходит для: ускорение генерации ответов целевой моделью Qwen3.5-122B-A10B · ускорение решения математических задач при инференсе · ускорение генерации кода целевой моделью

Объединённая MoE-модель Qwen для генерации кода, задач разработки и агентного выполнения инструментов.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · решение задач программной разработки в диалоге · выполнение команд терминальным агентом

Пакет слоёв GGUF в формате IQ4_XS для распределённого запуска чат-модели семейства Qwen3 через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких машинах · обслуживание чата через OpenAI-совместимый локальный API

Квантованная до W4A16 мультимодальная модель Qwopus3.8-27B-Flash-V2 для диалогов, рассуждений и эффективных агентных сценариев.

Подходит для: локальный запуск мультимодального чат-ассистента · анализ изображений в диалоге с пользователем · выполнение длительных задач с повторными вызовами инструментов

Открытая Qwen MoE-модель для агентного программирования, дообученная на трассировках рассуждений и использования инструментов.

Подходит для: анализ кода в проекте · поиск и объяснение ошибок в коде · редактирование файлов по заданию

Мультимодальная модель Qwen3.8 на 27 млрд параметров для диалогов, рассуждений и агентных задач, модифицированная для снижения числа отказов.

Подходит для: ответы на вопросы по тексту и изображениям · решение сложных задач с пошаговым рассуждением · генерация и анализ программного кода

Wald-Q4B — дообученная текстовая модель, которая оценивает варианты и возвращает вероятности для маршрутизации запросов, выбора инструментов и других решений в агентных системах.

Подходит для: выбор инструмента для следующего шага агента · маршрутизация запроса к нужному обработчику · классификация входного сообщения по заданным вариантам

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Дообученная на базе QwQ-32B модель для автономного веб-поиска, агентных действий и рассуждений по найденной информации.

Подходит для: автономный поиск информации в интернете · ответы на сложные вопросы с опорой на веб-источники · проведение многошагового Deep Research

Квантизированная мультимодальная сборка Qwopus на базе Qwen3.8-27B предназначена для быстрых агентных циклов, генерации кода и анализа изображений и видео.

Подходит для: генерация и исправление кода в агентных циклах · выполнение многошаговых задач с помощью языкового агента · ускорение генерации кода с MTP speculative decoding

Wähler-4B — компактная немецкоязычная модель для классификации текстовых решений, маршрутизации и оценки вероятностей.

Подходит для: классификация текстовых решений на немецком языке · маршрутизация запросов по категориям · оценка вероятности выбранного решения

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с намеренно удалённым поведением отказа, предназначенная для диалога, анализа изображений и исследований безопасности.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · red teaming мультимодальных диалоговых моделей · анализ изображений в исследовательских экспериментах

Чекпойнт Qwen3 на 14 млрд параметров, обученный методом ARPO для генерации текста и многошагового решения задач с использованием инструментов.

Подходит для: многошаговое решение задач с вызовом внешних инструментов · агентный глубокий поиск по источникам знаний · вычислительные рассуждения в диалоге

Пакет слоёв квантованной GGUF-модели Qwen3 для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с Qwen3 · запуск модели на нескольких компьютерах · обслуживание модели, не помещающейся на одной машине

Квантизованная мультимодальная модель Qwen на 27,8 млрд параметров для локальных диалогов, анализа изображений, программирования и многошаговых задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и фотографиям · анализ графиков и визуальных материалов · многошаговые диалоги и рассуждения

Экспериментальная изменённая версия QwQ-32B для диалогов и генерации текста с уменьшенным числом отказов.

Подходит для: ведение диалога с языковой моделью · генерация текстовых ответов на запросы · решение задач с рассуждениями

WQT50M — компактная Llama-подобная модель для оценки и ранжирования преобразований квантовых схем при оптимизации с учётом бэкенда и целевой метрики.

Подходит для: ранжирование преобразований квантовой схемы для выбора следующего шага оптимизации · оценка стоимости применения преобразования к квантовой схеме · сравнение стратегий транспиляции Qiskit для разных бэкендов