Характеристики

Библиотека: sample-factory
Опубликована: 24 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

rl_course_vizdoom_health_gathering_supreme

Qws-123

Обучение с подкреплением

APPO-модель для управления агентом в среде doom_health_gathering_supreme на базе VizDoom.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель обучения с подкреплением APPO, обученная авторами репозитория Qws-123 в среде doom_health_gathering_supreme из VizDoom. Она предназначена для управления агентом в игровом окружении: модель получает наблюдения среды и выбирает действия, а Sample-Factory 2.0 позволяет запускать обученный агент или продолжать его обучение. В репозитории указаны формат PyTorch и библиотека Sample-Factory. Сведения о размере модели, длительности обучения и её количественных результатах не приведены. Условия лицензии не указаны.

Сценарии применения

запуск обученного агента в doom_health_gathering_supreme
продолжение обучения агента в Sample-Factory
эксперименты с алгоритмами обучения с подкреплением в VizDoom

Ограничения

Метрики качества агента и подробности обучения в карточке не приведены; практическая применимость зависит от совместимости с указанной средой и Sample-Factory.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A(n) APPO model trained on the doom_health_gathering_supreme environment.

This model was trained using Sample-Factory 2.0: https://github.com/alex-petrenko/sample-factory. Documentation for how to use Sample-Factory can be found at https://www.samplefactory.dev/

Downloading the model

After installing Sample-Factory, download the model with:

python -m sample_factory.huggingface.load_from_hub -r Qws-123/rl_course_vizdoom_health_gathering_supreme

Using the model

To run the model after download, use the enjoy script corresponding to this environment:

python -m <path.to.enjoy.module> --algo=APPO --env=doom_health_gathering_supreme --train_dir=./train_dir --experiment=rl_course_vizdoom_health_gathering_supreme

You can also upload models to the Hugging Face Hub using the same script with the --push_to_hub flag. See https://www.samplefactory.dev/10-huggingface/huggingface/ for more details

Training with this model

To continue training with this model, use the train script corresponding to this environment:

python -m <path.to.train.module> --algo=APPO --env=doom_health_gathering_supreme --train_dir=./train_dir --experiment=rl_course_vizdoom_health_gathering_supreme --restart_behavior=resume --train_for_env_steps=10000000000

Note, you may have to adjust --train_for_env_steps to a suitably high number as the experiment will resume at the number of steps it concluded at.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · sample-factory

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов: 66bf6eb