Bungo-L3-8B — диалоговая модель семейства Llama 3 для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Bungo-L3-8B — разговорная языковая модель семейства Llama 3, опубликованная пользователем R136a1. Автор сообщает, что модель хорошо показала себя в его тестировании и получила высокие результаты в рейтинге Chai, где известна как slerp8bv2. Для проверки использовались шаблон контекста Llama 3 Instruct и режим instruct.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Она имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекст до 8192 токенов; доступны веса в формате safetensors. В метаданных указан английский язык. Автор приводит настройки генерации: temperature 0,9, min-p 0,1 и top-k 40, отмечая, что параметры можно менять.
В карточке не раскрыты состав обучения и подробные результаты независимой оценки качества. Модель распространяется по лицензии Llama 3; применяйте её с учётом условий этой лицензии.
Авторские заявления о качестве основаны на собственном тестировании; подробные оценки и методика не приведены. Контекст модели ограничен 8192 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Yeah, another L3 model. Perform really well from my testing and scores pretty high on Chai leaderboard (known as slerp8bv2 there). Feedback would be really appreciated.
I'm using default Llama 3 Instruct context template and instruct mode for my testing.
Temp: 0.9
Min P: 0.1
Top K: 40
Others are off, ajust as you need.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…