Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
Экспериментальная объединённая MoE-модель Mixtral для генерации текста и ролевых диалогов на английском языке.
Подходит для: генерация ролевых диалогов на английском · продолжение текста по промпту в формате Alpaca · создание художественных сцен и историй
Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
APAR-13B — дообученная Llama-модель для генерации текста с параллельным авторегрессионным декодированием и повышением эффективности обслуживания.
Подходит для: генерация текста при высокой нагрузке · ускорение декодирования ответов языковой модели · развертывание LLM с меньшим потреблением KV-кэша
Kiyo-135M — компактная базовая Llama-подобная модель для продолжения английского текста и кода.
Подходит для: продолжение английских текстовых фрагментов · автодополнение кода · генерация черновиков текста
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
gguf IQ1_M: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
ReXNet-130 — компактная сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение признаковых карт из изображений · Получение эмбеддингов изображений
Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
Объединённая англоязычная MoE-модель для генерации текста и ролевых диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ведение ролевых диалогов на английском языке · генерация ответов в формате ChatML · генерация текста по шаблону Alpaca
Echidna-13b-v0.3 — языковая модель на 13 млрд параметров для ролевых диалогов, ERP и генерации текста общего назначения.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация эротических ролевых ответов · продолжение художественных историй
Базовый чекпойнт NVIDIA Alpamayo 1 (R1), подготовленный для FlashDrive и ускоренного инференса задач автономного вождения.
Подходит для: анализ дорожной сцены для автономного автомобиля · прогнозирование траектории автомобиля · выработка действий автомобиля по данным о дорожной обстановке
Экспериментальная англоязычная модель Mixtral MoE для генерации текста и творческих ответов.
Подходит для: творческое написание англоязычных текстов · продолжение художественного текста · генерация диалоговых реплик
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Bungo-L3-8B — диалоговая модель семейства Llama 3 для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: ведение диалога с англоязычным чат-ботом · генерация ответов в формате Llama 3 Instruct · создание черновиков и продолжение текста
Ayam 2x8B — экспериментальная разговорная MoE-модель для творческого письма и ролевых диалогов, сочетающая возможности Stheno-v3.2 и L3 8B Instruct.
Подходит для: написание художественных сцен · ролевые диалоги с одним персонажем · ролевые сценарии с несколькими персонажами
Модель Mixtral для генерации диалоговых ответов и ролевого общения с учётом карточки персонажа.
Подходит для: ролевой диалог по карточке персонажа · генерация ответов в заданном стиле · диалоговое общение в сложных сценариях
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Экспериментальная модель Mixtral для творческих ролевых диалогов и генерации ответов с учётом карточки персонажа.
Подходит для: ведение ролевого диалога с персонажем · генерация творческих ответов в текстовой игре · продолжение сюжетной сцены по истории переписки
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Англоязычная модель Llama на 12,9 млрд параметров для анализа текстов о психическом здоровье, оценки дистресса и генерации пояснений.
Подходит для: классификация признаков эмоционального дистресса в тексте · анализ кризисных сообщений · оценка благополучия по текстовым описаниям
Разговорная модель на базе Llama 3, созданная слиянием моделей для генерации текста и ролевых сценариев.
Подходит для: ведение диалогов с языковой моделью · генерация текста в ролевых сценариях · создание реплик персонажей
Слитая 7,5-миллиардная модель на базе Llama для генерации текста, диалогов и ролевого взаимодействия с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: ведение диалогов с чат-ботом · генерация продолжения художественного текста · ролевое взаимодействие с персонажами