Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
InfinityKuno-2x7B — экспериментальная языковая модель на основе объединения Endevor/InfinityRP-v1-7B и SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B. Разработчик объединил эти модели в архитектуру MoE с заявленным размером 2×7B; метаданные указывают архитектуру Mixtral, класс MixtralForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Репозиторий содержит веса Safetensors, а карточка также упоминает вариант GGUF.
Модель предназначена для генерации текста и ролевых диалогов; README указывает форматы промптов Alpaca, Extended Alpaca и Roleplay-Alpaca. Метаданные отмечают английский язык и контекст длиной 32 768 токенов. В карточке приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая средний балл 72,32.
Модель помечена как экспериментальная и как не подходящая для всех аудиторий; метаданные также содержат тег NSFW. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
генерация ролевых диалогов на английском
продолжение текста по промпту в формате Alpaca
создание художественных сцен и историй
ответы в диалоговом стиле
Ограничения
Модель обозначена как экспериментальная и помечена как не подходящая для всех аудиторий; качество и безопасность ответов могут быть нестабильны. README не уточняет аппаратные требования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
