Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 25,8 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mixtral · MoE
Опубликована: 9 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

InfinityLake-2x7B

R136a1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная англоязычная модель Mixtral MoE для генерации текста и творческих ответов.

27скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

InfinityLake-2x7B — экспериментальная языковая модель, созданная объединением Endevor/InfinityRP-v1-7B и senseable/WestLake-7B-v2 в архитектуру Mixtral MoE. В метаданных указано 7,1 млрд параметров, контекст 32 768 токенов и формат safetensors; модель предназначена для генерации текста на английском языке.

Автор описывает модель как более творческую по сравнению с InfinityKuno-2x7B. Её можно применять для продолжения текста и творческой генерации. Лицензия — Apache-2.0. В карточке также отмечена категория NSFW, поэтому модель может выдавать контент для взрослой аудитории.

Сценарии применения

творческое написание англоязычных текстов
продолжение художественного текста
генерация диалоговых реплик
создание текстовых идей и черновиков

Ограничения

Модель обозначена как экспериментальная; заявленное преимущество в творческой генерации не сопровождается оценками качества. Карточка отмечает NSFW-категорию.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face