Uploaded finetuned model
- Developed by: R4vZ
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : R4vZ/qwen2.5-3b-indonesian-sft
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-3b-indonesian-sft
- Опубликована
- 8 окт 2026
Ссылки
qwen2.5-3b-indonesian-grpo
Генерация текстаТекст → текст
Разговорная модель Qwen2 с 3,1 млрд параметров, дообученная для генерации текста с ориентацией на индонезийский язык.
338скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Разговорная языковая модель R4vZ на архитектуре Qwen2, дообученная на базе R4vZ/qwen2.5-3b-indonesian-sft. Модель содержит 3,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; по названию базовой модели ориентирована на индонезийский язык. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.
Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. README не описывает конкретные результаты обучения или специальные ограничения качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом чате
- создание текстов на индонезийском языке
- продолжение текста по текстовой подсказке
Ограничения
README не приводит оценки качества или результатов тестирования; ориентация на индонезийский язык следует из названия базовой модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- dd8d416