/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
8,9 ГБ
Архитектура
qwen3_vl · dense
Базовая модель
Qwen3-VL-4B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
8 июл 2026

Qwen3-VL-4B-Instruct-Action-V2

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная контрольная точка Qwen3-VL на 4 млрд параметров с расширенным токенизатором действий для инициализации робототехнических vision-language-action систем.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RBabakyan/Qwen3-VL-4B-Instruct-Action-V2 — производная от Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct мультимодальная модель на архитектуре Qwen3-VL с 4 млрд параметров. Репозиторий содержит контрольную точку формата Transformers и расширенный токенизатор с токенами действий для GreenVLA и систем vision-language-action.

Модель предназначена для использования как базовая зрительно-языковая контрольная точка перед подключением специализированных весов робототехнической политики. Она принимает текст и изображения, а дополнительные токены позволяют последующему стеку политик работать с представлением робототехнических действий. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • Подготовка базовой модели для робототехнической политики GreenVLA
  • Инициализация vision-language-action стека перед загрузкой весов политики
  • Передача изображений и текстовых инструкций робототехнической системе

Ограничения

Для выполнения робототехнических задач README предполагает загрузку специализированных весов политики; сама контрольная точка предназначена прежде всего для инициализации стека. Языки и лицензия в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-VL-4B-Instruct-Action-V2

This repository contains a Qwen base checkpoint with an extended robotics action tokenizer for GreenVLA and VLA initialization.

It is intended to be used as the base vision-language model checkpoint before loading task-specific robot policy weights.

Base Model

Notes

The tokenizer includes additional action tokens required by the downstream robotics policy stack. Model files are provided in the standard Transformers format.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
26fe199

0 моделей