Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RBabakyan/Qwen3.5-2B-action — мультимодальный чекпойнт на архитектуре Qwen3.5 с 2 млрд параметров, созданный на основе Qwen/Qwen3.5-2B. Он сохраняет возможности базовой vision-language модели для диалогов и понимания изображений, а токенизатор расширен специальными токенами действий для GreenVLA и систем vision-language-action (VLA).
Модель предназначена для использования как базовый визуально-языковой чекпойнт перед загрузкой специализированных весов роботизированной политики. Сама по себе она не является готовой политикой управления роботом: токены действий добавлены для совместимости с последующим стеком, который должен задавать конкретную задачу и формировать действия.
Репозиторий содержит веса Safetensors в формате Transformers. В предоставленных данных лицензия не указана.
Сценарии применения
Подготовка базовой vision-language модели для робототехнической политики
Использование изображений и текстовых инструкций в качестве входа VLA-стека
Инициализация GreenVLA перед загрузкой весов политики для конкретной задачи
Ограничения
Чекпойнт предназначен для использования вместе с весами специализированной роботизированной политики и сам по себе не описан как готовая модель управления роботом. Язык и лицензия не приведены в использованных материалах.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
The tokenizer includes additional action tokens required by the downstream robotics policy stack. Model files are provided in the standard Transformers format.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров