/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
8 июл 2026

Qwen3.5-4B-action

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальный чекпойнт Qwen3.5 с токенизатором действий для инициализации моделей робототехнических политик GreenVLA.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.5-4B-action — мультимодальный чекпойнт на основе Qwen/Qwen3.5-4B с расширенным токенизатором действий для GreenVLA и систем vision-language-action. Он предназначен для инициализации робототехнических моделей: сначала загружается этот базовый vision-language чекпойнт, затем к нему добавляются веса политики для конкретной задачи.

Модель использует плотную архитектуру Qwen3.5 и формат Transformers с весами Safetensors. Она принимает изображения и текст и формирует текстовый вывод; расширенный токенизатор добавляет специальные токены действий, необходимые последующему стеку робототехнической политики. Лицензия и языковые характеристики в использованных источниках не описаны.

Сценарии применения

  • Инициализация vision-language модели для робототехнической политики
  • Подготовка модели GreenVLA к дообучению на конкретной задаче робота
  • Обработка изображений и текстовых инструкций в робототехническом стеке с поддержкой токенов действий

Ограничения

Чекпойнт предназначен для использования перед загрузкой весов политики для конкретной задачи и сам по себе не описан как готовая робототехническая политика. Языки и лицензия в использованных источниках не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-4B-action

This repository contains a Qwen base checkpoint with an extended robotics action tokenizer for GreenVLA and VLA initialization.

It is intended to be used as the base vision-language model checkpoint before loading task-specific robot policy weights.

Base Model

Notes

The tokenizer includes additional action tokens required by the downstream robotics policy stack. Model files are provided in the standard Transformers format.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
813f984

0 моделей