/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
22 мая 2024

Qwen1.5-Wukong-1.8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная дообученная модель на базе Qwen1.5-1.8B для генерации текста и ведения диалогов.

24скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены24 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen1.5-Wukong-1.8B — разговорная дообученная модель от RESMPDEV на базе Qwen1.5-1.8B команды Qwen. Она предназначена для генерации текста в диалогах и чат-сценариях. В README указано, что модель прошла три эпохи обучения на отобранной части наборов данных Cognitive Computations Dolphin 2.9; примеры ответов пока не приведены.

Модель использует плотную decoder-only архитектуру Transformer семейства Qwen2 и содержит 1,5 млрд параметров. Заявлена поддержка контекста до 32 768 токенов; метаданные карточки указывают английский и китайский языки, а формат весов — safetensors. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует сверить с карточкой модели.

Сценарии применения

  • создание чат-бота на английском языке
  • создание чат-бота на китайском языке
  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • прототипирование разговорного помощника

Ограничения

README не содержит примеров ответов или оценки качества модели. Указана лицензия other, поэтому условия использования нужно проверить на карточке модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen1.5-Wukong-1.8B

image/jpeg

Join Our Discord! https://discord.gg/cognitivecomputations

Qwen1.5-Wukong-1.8B is a dealigned chat finetune of the original fantastic Qwen1.5-1.8B model by the Qwen team.

This model was trained on a selection of datasets from Cognitive Computations Dolphin 2.9 https://erichartford.com/dolphin 🐬

This model was trained for 3 epochs.

Example Outputs

TBD

Orignal Model Card Below

Qwen1.5-1.8B

Introduction

Qwen1.5 is the beta version of Qwen2, a transformer-based decoder-only language model pretrained on a large amount of data. In comparison with the previous released Qwen, the improvements include:

  • 8 model sizes, including 0.5B, 1.8B, 4B, 7B, 14B, 32B and 72B dense models, and an MoE model of 14B with 2.7B activated;
  • Significant performance improvement in Chat models;
  • Multilingual support of both base and chat models;
  • Stable support of 32K context length for models of all sizes
  • No need of trust_remote_code.

For more details, please refer to our blog post and GitHub repo.

Model Details

Qwen1.5 is a language model series including decoder language models of different model sizes. For each size, we release the base language model and the aligned chat model. It is based on the Transformer architecture with SwiGLU activation, attention QKV bias, group query attention, mixture of sliding window attention and full attention, etc. Additionally, we have an improved tokenizer adaptive to multiple natural languages and codes. For the beta version, temporarily we did not include GQA (except for 32B) and the mixture of SWA and full attention.

Requirements

The code of Qwen1.5 has been in the latest Hugging face transformers and we advise you to install transformers>=4.37.0, or you might encounter the following error:

KeyError: 'qwen2'.

Usage

We do not advise you to use base language models for text generation. Instead, you can apply post-training, e.g., SFT, RLHF, continued pretraining, etc., on this model.

Citation

If you find our work helpful, feel free to give us a cite.

@article{qwen,
  title={Qwen Technical Report},
  author={Jinze Bai and Shuai Bai and Yunfei Chu and Zeyu Cui and Kai Dang and Xiaodong Deng and Yang Fan and Wenbin Ge and Yu Han and Fei Huang and Binyuan Hui and Luo Ji and Mei Li and Junyang Lin and Runji Lin and Dayiheng Liu and Gao Liu and Chengqiang Lu and Keming Lu and Jianxin Ma and Rui Men and Xingzhang Ren and Xuancheng Ren and Chuanqi Tan and Sinan Tan and Jianhong Tu and Peng Wang and Shijie Wang and Wei Wang and Shengguang Wu and Benfeng Xu and Jin Xu and An Yang and Hao Yang and Jian Yang and Shusheng Yang and Yang Yao and Bowen Yu and Hongyi Yuan and Zheng Yuan and Jianwei Zhang and Xingxuan Zhang and Yichang Zhang and Zhenru Zhang and Chang Zhou and Jingren Zhou and Xiaohuan Zhou and Tianhang Zhu},
  journal={arXiv preprint arXiv:2309.16609},
  year={2023}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
e378db8

0 моделей