GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Свёрточная ResNet-B из timm, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

ResNet18.a3_in1k — обученная на ImageNet-1k модель ResNet для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Свёрточная ResNet-D модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Получение карт признаков для компьютерного зрения · Извлечение эмбеддингов изображений

Kimi-Dev-72B — дообученная на Qwen2.5-72B модель для исправления ошибок и решения задач разработки в программных репозиториях.

Подходит для: исправление ошибок в существующем репозитории по описанию проблемы · подготовка патчей для программных проектов · решение задач SWE-bench Verified

Сверточная ResNet50D из timm для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · получение признаковых карт для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Сверточная ResNet-модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание классов изображений ImageNet · извлечение карт признаков из изображений

ResNet101.a1h_in1k — обученная на ImageNet-1k модель ResNet для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение эмбеддингов изображений · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Компактная модель Cinimod на 287 млн параметров, обученная с нуля на материалах DevOps для генерации операционных подсказок и документации.

Подходит для: получение подсказок по командам системного администрирования · составление черновиков DevOps-документации · генерация ответов на вопросы о работе nginx и других инструментов

ResNeSt-50d — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Сверточная ResNet-D модель из timm, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: Классификация объектов на фотографиях · Определение категории изображения в каталоге · Извлечение признаковых карт для компьютерного зрения

ResMLP Big 24 — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству · использование визуального backbone в компьютерном зрении

ResNet-152 A1 — сверточная модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых карт для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

CSP-ResNet50 из timm — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

ResNetV2-50.a1h_in1k — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

ResMLP-12 — модель на основе многослойных перцептронов для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующих моделей · получение эмбеддингов изображений размером 224 × 224

ResNet50D RA4 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение карт признаков для последующих визуальных задач

Модель Res2Net классифицирует изображения ImageNet-1k и извлекает признаки и эмбеддинги для компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

ResNet-101 из timm, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

ResNetV2-101 A1H — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · получение карт признаков изображения · извлечение эмбеддингов изображений

ResNet101.tv2_in1k — обученная на ImageNet-1k модель ResNet-B для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация фотографий по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Модель Wespeaker на ResNet34 извлекает векторные представления речи для сравнения и распознавания говорящих.

Подходит для: извлечение эмбеддингов голоса из аудиозаписи · сравнение двух голосовых записей · верификация личности говорящего по голосу

Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.

Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell

Разговорная дообученная модель Qwen2-7B для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление и продолжение текстов · ответы на общие вопросы