Дообученная чат-модель Mistral с 7,1 млрд параметров для диалогов, ответов по инструкциям и задач с кодом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Wukong-0.1-Mistral-7B-v0.2 — чат-модель, созданная RESMPDEV путём дообучения Mistral-7B-v0.2 от Mistral. Она предназначена для диалогов и генерации ответов по инструкциям; обучение проводилось на OpenHermes-2.5, наборах данных для кода от Multimodal Art Projection и наборе Dolphin от Cognitive Computations.
Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Автор описывает настройку как «dealigned», но не уточняет её практический эффект; примеры выходов в карточке не приведены.
Качество ответов и конкретные эффекты описанной автором «dealigned» настройки не охарактеризованы; примеры выходов отсутствуют. Поддерживаемые естественные языки в карточке не заявлены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Join Our Discord! https://discord.gg/cognitivecomputations
Wukong-0.1-Mistral-7B-v0.2 is a dealigned chat finetune of the original fantastic Mistral-7B-v0.2 model by the Mistral team.
This model was trained on the teknium OpenHeremes-2.5 dataset, code datasets from Multimodal Art Projection https://m-a-p.ai, and the Dolphin dataset from Cognitive Computations https://erichartford.com/dolphin 🐬
This model was trained for 3 epochs over 4 4090's.
TBD
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…