/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
17 апр 2023

poca-Soccerv8

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный агент poca в формате ONNX для игры в SoccerTwos и экспериментов с Unity ML-Agents.

196скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 апр 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Raiden-1001/poca-Soccerv8 — обученный агент poca для игры SoccerTwos, созданный с помощью библиотеки Unity ML-Agents. Модель предназначена для управления агентом в футбольной среде SoccerTwos и может использоваться для просмотра игры или продолжения обучения в ML-Agents.

Репозиторий содержит модель в формате ONNX; карточка также указывает библиотеку ML-Agents. Модель принимает наблюдения игровой среды и выдаёт действия агента. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • управление агентом в футбольной среде SoccerTwos
  • просмотр поведения обученного игрового агента
  • продолжение обучения агента в Unity ML-Agents

Ограничения

Модель рассчитана на среду SoccerTwos и использование с Unity ML-Agents; применимость в других средах не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

poca Agent playing SoccerTwos

This is a trained model of a poca agent playing SoccerTwos using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-SoccerTwos
  2. Step 1: Write your model_id: Raiden-1001/poca-Soccerv8
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
8d05294

0 моделей