Обученный агент poca для игры SoccerTwos в среде Unity ML-Agents.
Подходит для: запуск обученного агента в SoccerTwos · просмотр поведения агента в игровой среде · продолжение обучения агента SoccerTwos
Обученный агент poca для игры SoccerTwos в среде Unity ML-Agents.
Подходит для: запуск обученного агента в SoccerTwos · просмотр поведения агента в игровой среде · продолжение обучения агента SoccerTwos
Обученный агент poca в формате ONNX для игры в SoccerTwos и экспериментов с Unity ML-Agents.
Подходит для: управление агентом в футбольной среде SoccerTwos · просмотр поведения обученного игрового агента · продолжение обучения агента в Unity ML-Agents
Обученный агент poca для игры в футбольной симуляции SoccerTwos на базе Unity ML-Agents.
Подходит для: запуск обученного агента в SoccerTwos · просмотр игры агента в браузере · эксперименты с поведением агентов в футбольной симуляции
Обученный агент poca для игры в SoccerTwos в среде Unity ML-Agents, доступный для запуска и продолжения обучения.
Подходит для: запуск агента для игры в SoccerTwos · просмотр поведения обученного футбольного агента · продолжение обучения агента в Unity ML-Agents
Обученный агент poca для игры SoccerTwos в Unity ML-Agents, доступный в формате ONNX.
Подходит для: просмотр игры обученного агента в SoccerTwos · продолжение обучения агента SoccerTwos через Unity ML-Agents · эксперименты с глубоким обучением с подкреплением в футбольной среде
Rain-100M — компактная экспериментальная англоязычная модель на архитектуре Qwen3 для генерации текста и исследований небольших языковых моделей.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация коротких англоязычных фрагментов · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями
Объединённая модель Mistral на 20,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов, включая художественные и ролевые сценарии.
Подходит для: генерация художественных историй · интерактивные ролевые диалоги · ответы в чат-боте
Дообученная BART-модель преобразует современный китайский текст в текст в стиле классического китайского языка для учебных демонстраций и экспериментов.
Подходит для: переписывание современного китайского текста в стиле вэньяня · создание учебных демонстраций по классическому китайскому языку · экспериментальное преобразование китайского текста для CLI проекта