/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Famino-12B-Model_Stock
Библиотека
transformers
Опубликована
18 окт 2025

VerbaMaxima-12B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая модель Mistral Nemo для генерации текста, ролевых диалогов и совместного написания историй.

31скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены18 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

VerbaMaxima-12B — экспериментальная объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором Retreatcost с помощью mergekit. В репозитории указано, что она объединяет несколько моделей семейства Mistral Nemo; размер составляет 12,1 млрд параметров, формат весов — safetensors, библиотека — Transformers, лицензия — Apache-2.0. Заявленная длина контекста — 1 024 000 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, особенно для ролевых сценариев и совместного написания историй. Автор стремился получить более сдержанный стиль без чрезмерно вычурной прозы, более правдоподобные взаимодействия и развитое построение мира. Слияние экспериментальное: README предупреждает, что некоторые аспекты могут работать не так, как задумано, а поведение менее предсказуемо.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов
  • совместное написание художественных историй
  • создание правдоподобных персонажей и взаимодействий
  • развитие мира и сюжета в интерактивной прозе

Ограничения

Автор характеризует слияние как экспериментальное и предупреждает, что некоторые аспекты могут работать не так, как задумано; поведение модели менее предсказуемо.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

VerbaMaxima-12B

00011-3086291688

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

An experimental merge for creating a model with solid writing, but with limited "purple" prose.

I've used natong19/Mistral-Nemo-Instruct-2407-abliterated as a base and created an intermediate model using model_stock, combining:

  • TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4
  • allura-org/Tlacuilo-12B
  • Trappu/Magnum-Picaro-0.7-v2-12b

After that I used task_arithmetic to combine this model with DreadPoor/Famino-12B-Model_Stock, but applied a negative lambda as an experiment.

As a result I've got this model that deviates from predictable structure and creates less theatrical experience. While not immediately punchy, it delivers more nuanced and believable interactions with improved world building.

It's still a highly experimental merge in realm of Mad Science™, so expect some aspects not working as intended, but it may actually have some potential in roleplaying and co-writing, so might be worth trying out.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Task Arithmetic merge method using ./verba_medium as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: model_stock
base_model: retokenized_NIA 
models:
  - model: retokenized_UN
  - model: retokenized_TLA
  - model: retokenized_MP
normalize: false
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
base_model: ./verba_medium
models:
  - model: DreadPoor/Famino-12B-Model_Stock
    parameters: 
      weight: 1.0
parameters:
  lambda: -1.25
normalize: false
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b7d137b

0 моделей