/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.8-27B-ComfyUI
Опубликована
26 авг 2026

Qwen3.8-27B-ComfyUI-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

Rom3rk/Qwen3.8-27B-ComfyUI-GGUF — квантованная GGUF-версия дообученной модели Qwen3.8-27B, разработанная Rom3rk на базе модели Qwen Team.

779скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель специализирована на работе с JSON-описаниями UI-workflow для ComfyUI: преобразует запросы на естественном языке в готовые workflow, редактирует существующие схемы, исправляет некорректные или неполные связи, проверяет структуру и параметры, а также объясняет поведение узлов и взаимодействие компонентов. Она может возвращать как исходный workflow JSON, так и обычный диалоговый ответ с рекомендациями по ComfyUI.

Модель предназначена для локального запуска через llama.cpp, Ollama или LM Studio. Доступна в формате GGUF; в репозитории приведён пример файла с квантизацией Unsloth Dynamic 3.0, выполненной с использованием llama.cpp и importance matrix. Рекомендуемый размер контекста — 32768 токенов. Сведения о точном числе параметров базовой архитектуры, поддерживаемых языках и мультимодальных входах в README не раскрыты; тег vision-language присутствует, но конкретные возможности работы с изображениями не описаны.

Сильная сторона модели — узкая специализация на генерации, редактировании, ремонте и аудите ComfyUI-workflow с сохранением заданных узлов, настроек и связей. Ограничения связаны с зависимостью результата от используемой GGUF-квантизации, inference runtime, версии ComfyUI и набора custom nodes; совместимость и качество для конкретного workflow требуют проверки. Модель распространяется по лицензии Apache License 2.0 как модифицированный производный вариант Qwen3.8-27B.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B-ComfyUI-GGUF

Qwen3.8-27B-ComfyUI is a fine-tuned Qwen3.8-27B model specialized for generating, editing, repairing, auditing, and explaining ComfyUI frontend/UI workflow JSON.

Overview

ComfyUI request
    -> interpret workflow intent and constraints
    -> generate, edit, repair, audit, or explain
    -> return workflow JSON or a conversational answer

Capabilities

  • Generate ComfyUI UI workflows from natural-language requests
  • Edit existing workflows while preserving requested components
  • Repair invalid, incomplete, or disconnected workflows
  • Audit workflow structure, nodes, inputs, and links
  • Explain workflow behavior and node interactions
  • Provide raw workflow JSON or conversational ComfyUI assistance

Quick Start

The examples below use Qwen3.8-27B-ComfyUI-UD-Q4_K_XL.gguf. Replace it with the GGUF file you downloaded if needed.

llama.cpp

Start an OpenAI-compatible local server:

llama-server \
  -m ./Qwen3.8-27B-ComfyUI-UD-Q4_K_XL.gguf \
  --ctx-size 32768

The server listens on http://127.0.0.1:8080 by default.

Ollama

Create a file named Modelfile next to the downloaded GGUF:

FROM ./Qwen3.8-27B-ComfyUI-UD-Q4_K_XL.gguf
PARAMETER num_ctx 32768

Import and run it:

ollama create qwen38-comfyui -f Modelfile
ollama run qwen38-comfyui

LM Studio

Import the downloaded GGUF while keeping the original file:

lms import ./Qwen3.8-27B-ComfyUI-UD-Q4_K_XL.gguf --copy

You can then select and load the imported model from LM Studio.

Usage Examples

Workflow Generation

Create a ComfyUI UI workflow for an SDXL image-to-image pipeline with a ControlNet depth branch, a two-stage sampler, and a final image-save node. Return the complete loadable UI workflow JSON.

Workflow Editing

Modify the following ComfyUI UI workflow to add a second ControlNet branch. Preserve the existing model, sampler settings, node positions, and unrelated links.

Workflow Repair

Repair the invalid links and missing required inputs in this ComfyUI UI workflow. Keep all valid nodes and settings unchanged, and return the corrected workflow JSON.

Workflow Audit

Audit this ComfyUI UI workflow for invalid endpoints, disconnected nodes, incompatible inputs, redundant components, and settings that conflict with the requested generation pipeline.

Recommended Sampling Settings

ModeTemperatureTop-pTop-kPresence penalty
Thinking1.00.95200.0
Non-thinking0.70.80201.5

These settings follow the recommendations published for Qwen3.8. Availability and parameter names may vary by inference runtime.

Quantization

These GGUFs were quantized with llama.cpp using the official Unsloth Qwen3.8 Dynamic 3.0 per-tensor layouts and importance matrix. This repository is not an official Unsloth release.

Questions and Feedback

For questions, bug reports, workflow compatibility issues, or general feedback, please open a Discussion from this repository's Community tab.

When reporting a workflow issue, please include:

  • The GGUF file used
  • Inference runtime and version
  • ComfyUI version
  • Relevant custom nodes
  • The original prompt
  • The generated workflow JSON or raw model output

License and Attribution

This model is a modified derivative of Qwen/Qwen3.8-27B and is distributed under the Apache License 2.0. See the repository's LICENSE file for the full license text.

Qwen3.8 was developed by the Qwen Team. GGUF conversion and quantization use llama.cpp together with the official Qwen3.8 Dynamic 3.0 layouts and importance matrix published by Unsloth.

Citation

@misc{qwen38,
  title  = {{Qwen3.8-Max}: A New Bar for Coding and Cowork},
  author = {{Qwen Team}},
  month  = {August},
  year   = {2026},
  url    = {https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8}
}

References

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
a31b7b2

0 моделей