RoseG/MiniMiP By TRiADiC Intelligence Labs purposed for specialized alignemnt research
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 11,6 млрд
- Лицензия
- Gemma
- Архитектура
- gemma3_text · dense
- Базовая модель
- gemma-3-12b-pt
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 1 июл 2026
Ссылки
MiniMiP
MiniMiP — дообученная текстовая модель Gemma 3 на 11,6 млрд параметров для генерации текста, диалогов и исследований выравнивания.
286скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены3 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MiniMiP — модель на 11,6 млрд параметров, разработанная TRiADiC Intelligence Labs и дообученная на базе google/gemma-3-12b-pt. Это плотная текстовая модель семейства Gemma 3 с архитектурой Gemma3ForCausalLM, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия; автор указывает, что модель создана для специализированных исследований выравнивания.
Модель использует библиотеку Transformers и формат safetensors. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. В метаданных отмечена возможность чата, но README не раскрывает целевые сценарии, языки обучения или результаты оценки качества. Лицензия — Gemma; перед использованием следует учитывать её условия.
Сценарии применения
- генерация текста в диалоге
- ответы на текстовые запросы
- эксперименты со специализированным выравниванием LLM
Ограничения
README не описывает обучающие данные, языковое покрытие, оценки качества или конкретные ограничения применения; назначение заявлено как специализированное исследование выравнивания.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 94b2409