ROSE удаляет объекты и связанные с ними тени, отражения и другие эффекты из видео с помощью видеоинпейнтинга.

Подходит для: удаление нежелательных объектов из видеороликов · устранение теней от удалённых объектов · удаление отражений объектов с поверхностей и из зеркал

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

RoG — языковая модель семейства Llama для интерпретируемого многопрыжкового ответа на вопросы с использованием графов знаний.

Подходит для: ответы на вопросы по графам знаний · многопрыжковый поиск ответов в Freebase · генерация путей отношений для рассуждения

MiniMiP — дообученная текстовая модель Gemma 3 на 11,6 млрд параметров для генерации текста, диалогов и исследований выравнивания.

Подходит для: генерация текста в диалоге · ответы на текстовые запросы · эксперименты со специализированным выравниванием LLM

MAiRYSTAR — дообученная 9-миллиардная модель Qwen3.5 для творческого общения и сценариев виртуального компаньона.

Подходит для: творческие диалоги на английском языке · общение с виртуальным компаньоном · генерация ответов в чат-приложении

Дообученная на базе Qwen3.5-9B модель для генерации текста и диалогового взаимодействия.

Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалога с пользователем · создание ответов в чат-боте

Дообученная методом SFT модель Qwen3.5 для генерации текста и исследований выравнивания диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · эксперименты с выравниванием языковых моделей · дообучение Qwen3.5 для исследовательских задач

Экспериментальная 20-миллиардная Frankenmerge-модель Llama для генерации текста и ролевых диалогов.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация ответов в формате Alpaca · создание диалоговых сцен и историй

Экспериментальная слитая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста в формате ChatML.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · продолжение текста по запросу · создание черновиков и художественных текстов

MaXaM_Large_v1.72 — дообученная диалоговая Llama-модель на 69,5 млрд параметров для генерации текста на английском языке.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация английских текстов по запросу · создание диалогового помощника

Дообученная Qwen3-1.7B для пошагового решения научных задач и управления действиями в симуляторе ScienceWorld.

Подходит для: прохождение текстовых научных задач в ScienceWorld · выбор действий агента по наблюдениям симулятора · пошаговое планирование экспериментов в виртуальной лаборатории

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-1.7B, дообученный для генерации действий агента в симуляторе ScienceWorld.

Подходит для: управление агентом в задачах ScienceWorld · генерация последовательности мыслей и действий в формате ReAct · изучение переноса поведения учителя на языкового агента

Дообученная на продолжениях учителя Qwen3-1.7B для управления ReAct-агентом в текстовых задачах ScienceWorld.

Подходит для: генерация действий ReAct-агента в ScienceWorld · пошаговое решение интерактивных научных задач · продолжение диалога агента по текстовым наблюдениям среды

Экспериментальная версия Qwen3-1.7B, дообученная для выполнения задач ScienceWorld в формате ReAct.

Подходит для: управление агентом при выполнении заданий в симуляторе ScienceWorld · планирование последовательности действий по наблюдениям среды · генерация ответов Thought/Action в формате ReAct

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-1.7B, дообученный для выполнения интерактивных научных задач ScienceWorld в формате ReAct.

Подходит для: управление агентом в задачах ScienceWorld · генерация действий и рассуждений по наблюдениям симулятора · исследование многоходового обучения языковых моделей с учителем

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-1.7B для генерации действий и ответов агента в задачах ScienceWorld.

Подходит для: эксперименты с агентом ReAct в ScienceWorld · генерация действий по текстовым наблюдениям симулятора · исследование дистилляции поведения языкового учителя в агента

Промежуточный дообученный чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалоговых задач в среде BabyAI.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели для BabyAI · генерация текста в диалоговом интерфейсе · изучение последовательного обучения агента в нескольких средах

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-4B для диалоговой генерации текста и выполнения заданий в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение заданий в среде BabyAI · оценка поведения агента в интерактивных задачах · генерация диалоговых ответов

Дообученная Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогов, оценённая на задачах textcraft.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выполнение текстовых инструкций · прохождение задач textcraft

Контрольная точка Qwen3-1.7B, дообученная методом ROSE на этапе TextCraft для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация текста по пользовательскому запросу · создание диалогового чат-бота · выполнение текстовых инструкций

Дообученная на Qwen3-4B модель для генерации текста и диалоговых задач в среде TextCraft.

Подходит для: генерация текстовых ответов в задачах TextCraft · ведение диалога с пользователем · оценка языковой модели на тестовых заданиях TextCraft

Дообученный на этапе TextCraft чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалоговых задач.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текстов · эксперименты с последовательным обучением языковых моделей

Слитая 22-миллиардная модель Mistral для англоязычных ролевых диалогов, творческого письма и сложных сюжетов-загадок.

Подходит для: создание атмосферных ролевых сценариев · ведение диалогов от лица последовательного персонажа · написание историй с загадками и неожиданными развязками

Дообученная Qwen3-1.7B для диалоговой генерации текста и выполнения заданий в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение текстовых заданий в BabyAI · обучение и оценка агентов в BabyAI · генерация ответов в диалоге