Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Библиотека: diffusers
Опубликована: 24 июл 2023

Ссылки

Hugging Face

fantasy-diffusion-v1

Ryzan

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

DreamBooth-модель для генерации полуреалистичных фэнтезийных иллюстраций по текстовым запросам.

16скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены5 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fantasy-diffusion-v1 — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная Ryan Han (Ryzan) с помощью DreamBooth. Она обучена на 400 изображениях полуреалистичного фэнтезийного арта и предназначена для создания иллюстраций в этом стиле; автор отмечает, что обучающие изображения преимущественно изображают женщин, поэтому такие персонажи будут встречаться чаще.

Модель распространяется в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors и использует библиотеку Diffusers. В качестве подсказок для повышения детализации автор рекомендует слова «highly detailed», «intricate», «4k», «8k», «sharp focus» и «detailed hair». Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.

В карточке не заявлены восстановление лиц и inpainting. Результаты могут быть смещены в сторону женских персонажей из-за состава обучающей выборки.

Сценарии применения

создание портретов фэнтезийных персонажей
генерация изображений фэнтезийных рыцарей и магов
создание иллюстраций персонажей в полуреалистичном стиле

Ограничения

Обучающая выборка преимущественно состоит из изображений женщин, что может смещать результаты в их сторону. В карточке указано, что модель пока не включает восстановление лиц и inpainting.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face