DreamBooth-модель для генерации полуреалистичных фэнтезийных иллюстраций по текстовым запросам.
Подходит для: создание портретов фэнтезийных персонажей · генерация изображений фэнтезийных рыцарей и магов · создание иллюстраций персонажей в полуреалистичном стиле
Слитая 70-миллиардная модель Llama 3 для генерации длинных историй и ролевых диалогов.
Подходит для: написание художественных историй по заданному сюжету · ролевые диалоги с персонажами · продолжение длинного повествования с учётом большого контекста
Объединённая модель Llama 3 на 69,5 млрд параметров для ролевых диалогов и генерации историй с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ролевые диалоги с длинным контекстом · написание художественных историй · продолжение пользовательского сюжета
Объединённая модель на архитектуре Llama для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание ответов в текстовом диалоге · прототипирование приложений на базе Llama
Lumi-tess — объединённая 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.
Подходит для: диалоговые ответы на длинные запросы · генерация текста с большим объёмом контекста · свободные творческие диалоги
Дообученная компактная модель Qwen2.5 для генерации текста, ответов на вопросы и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на простые вопросы · продолжение текста
Производная модели Ryan911/nlp-toolkit-completion-base. Дообученная компактная модель Qwen2.5 для генерации текста, ответов на вопросы и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на простые вопросы · продолжение текста
Дообученная EfficientNetV2-S распознаёт один из восьми типов кузова автомобиля на RGB-изображении.
Подходит для: классификация легковых автомобилей по типу кузова · определение SUV, седана, хэтчбека или универсала на фото · распознавание фургонов, микроавтомобилей и пикапов
Производная модели Ryan911/nlp-toolkit-completion-base. Дообученная компактная модель Qwen2.5 для генерации текста, ответов на вопросы и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на простые вопросы · продолжение текста
Объединённая 70-миллиардная модель Llama 3 для генерации историй и ролевых диалогов с заявленной поддержкой длинного контекста.
Подходит для: написание художественных историй по заданному сценарию · ведение ролевых диалогов с персонажами · продолжение сюжетных текстов
Слитая 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций и ролевых историй.
Подходит для: ведение диалогов с персонажами · генерация ролевых историй · продолжение художественных сцен
Исследовательский DFlash-спекулятор с пятью доменными MLP-путями для ускорения генерации Qwen3-8B методом speculative decoding.
Подходит для: исследование ускорения генерации Qwen3-8B методом speculative decoding · сравнение доменных путей DFlash для генерации · оценка маршрутизации запросов между спекуляторами
Плотная модель семейства Llama для генерации текста, созданная через LazyMergekit на основе NousResearch/Meta-Llama-3-8B.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и вариантов формулировок · генерация ответов в текстовом интерфейсе
Объединённая модель Llama для генерации текста по запросам с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение текстового диалога · составление черновиков и продолжение текста
Плотная языковая модель семейства Llama для генерации текста, собранная из слоёв NousResearch/Meta-Llama-3-8B.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и ответов на текстовые запросы · локальный запуск языковой модели с контекстом до 8192 токенов
Плотная модель Llama на 4 млрд параметров, объединённая методом slerp для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и кратких текстов · ответы на текстовые запросы
Слияние слоёв модели Llama на базе NousResearch/Meta-Llama-3-8B для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов по текстовой подсказке · эксперименты со слиянием слоёв языковых моделей
Слияние моделей семейства Llama для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · создание черновиков и продолжение текста · диалоговые ответы на текстовые запросы
Текстовая модель семейства Llama для генерации текста, полученная слиянием на основе NousResearch/Meta-Llama-3-8B.
Подходит для: генерация английского текста · написание фрагментов кода · создание ответов в диалоге
Модель семейства Llama на основе NousResearch/Meta-Llama-3-8B для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов на текстовые запросы · диалоговое взаимодействие на основе языковой модели
Набор аудиомоделей unblend для разделения музыки на вокал, ударные, бас и другие инструментальные дорожки в Python и браузере.
Подходит для: выделение вокала из музыкальной записи · разделение песни на вокал, ударные, бас и другие инструменты · извлечение гитары и пианино из многодорожечной смеси