Англоязычный ветеринарный BERT-классификатор, который выявляет упоминания клещей в медицинских записях собак и кошек.
44скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PetBERT-Tick-v2 — англоязычный классификатор на архитектуре BERT, разработанный SAVSNET и дообученный на базе SAVSNET/PetBERT. Модель определяет, упоминаются ли клещи в ветеринарной электронной медицинской записи; результат относится к одному из классов: tick_absent или tick_present.
Модель предназначена для автоматического выявления записей о клещах в клинических данных собак и кошек. В README приведены результаты на тестовой выборке из 15 842 примеров: accuracy 0,972, F1 для класса tick_present 0,942; указанный порог классификации — 0,943. Модель содержит 135,5 млн параметров, использует библиотеку Transformers и принимает последовательности длиной до 512 токенов.
Классификатор специализирован на ветеринарных записях и выявлении клещей; результаты на других типах документов и для иных задач не описаны. Для применения к отдельным записям стоит учитывать, что полнота для класса tick_present на приведённой выборке составляет 0,927. Лицензия в предоставленных материалах не указана.
Сценарии применения
поиск ветеринарных записей с упоминанием клещей
автоматическая маркировка клинических записей по наличию клещей
подготовка выборок ветеринарных документов для анализа заболеваний и паразитов
Ограничения
Модель предназначена для англоязычных ветеринарных записей; качество на других языках и вне этой области не описано. На приведённой тестовой выборке полнота для класса tick_present составляет 0,927, поэтому часть записей с клещами может быть пропущена; лицензия не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
PetBERT-Tick-v2 is a BERT-based binary classifier, fine-tuned to detect the presence ot ticks in veterinary electronic health records. It used PetBERT as it's base model, a model domain adapted from BERT-base using 5.1 millon veterinary electronic health records from dogs and cats.
Labels
tick_absent (0)
tick_present (1)
Model Performance
precision
recall
f1-score
support
0
0.977
0.987
0.982
12001
1
0.957
0.927
0.942
3841
accuracy
0.972
15842
macro avg
0.967
0.957
0.962
15842
weighted avg
0.972
0.972
0.972
15842
Classification Threshold = 0.943
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров