Свёрточная SENet-154 классифицирует изображения по классам ImageNet-1k и может извлекать визуальные признаки и эмбеддинги.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Компактная модель StarNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Англоязычная BERT-модель, дообученная на ветеринарных записях для предсказания пропущенных слов в клиническом тексте.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в ветеринарных записях · анализ англоязычных клинических заметок о собаках и кошках · извлечение контекстных признаков из ветеринарных текстов

Компактная модель StarNet S4 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Текстовая MoE-модель на базе дистиллированных моделей Qwen3 для диалогов, рассуждений и творческой генерации с выбором экспертов через запрос.

Подходит для: написание художественных рассказов и сцен · создание хоррор- и фантастических историй · ведение диалогов с выбором эксперта

Англоязычный ветеринарный BERT-классификатор, который выявляет упоминания клещей в медицинских записях собак и кошек.

Подходит для: поиск ветеринарных записей с упоминанием клещей · автоматическая маркировка клинических записей по наличию клещей · подготовка выборок ветеринарных документов для анализа заболеваний и паразитов

Производная модели DavidAU/Qwen3-48B-A4B-Savant-Commander-Distill-12X-Closed-Open-Heretic-Uncensored. Текстовая MoE-модель на базе дистиллированных моделей Qwen3 для диалогов, рассуждений и творческой генерации с выбором экспертов через запрос.

Подходит для: написание художественных рассказов и сцен · создание хоррор- и фантастических историй · ведение диалогов с выбором эксперта

Объединённая 70-миллиардная модель Llama для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация связных текстовых ответов · подготовка черновиков и продолжение текста

Объединённая 72-миллиардная модель Qwen2.5 для генерации текста и диалогового общения.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация продолжений текста · подготовка черновиков и творческих текстов