Квантованная GGUF-версия мультимодальной модели Huihui-Nex-N2-mini для диалогов с текстом и изображениями и агентных сценариев.
1 281скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены3 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SC117/Huihui-Nex-N2-mini-abliterated-APEX-GGUF — квантованная GGUF-версия модели Huihui-Nex-N2-mini-abliterated от huihui-ai, подготовленная с использованием APEX — смешанного квантования с учётом структуры MoE. Модель основана на Huihui-Nex-N2-mini и предназначена для диалоговой работы с текстом и изображениями, включая агентные сценарии и режим рассуждений. В метаданных указана задача image-text-to-text и возможность vision; размер модели и число параметров не приведены.
Варианты APEX используют разные уровни точности; авторы заявляют, что метод распределяет её с учётом ролей тензоров и слоёв. Для режима рассуждений требуется специальная сборка llama.cpp от Nex: стандартный парсер шаблона чата может некорректно обрабатывать теги thinking. Карточка предупреждает, что фильтрация безопасности существенно ослаблена и модель может выдавать чувствительный или неподходящий контент. Лицензия — Apache-2.0; README не рекомендует публичное и производственное применение.
Сценарии применения
ответы на вопросы по изображениям в диалоге
описание содержимого изображений
агентные диалоги с режимом рассуждений
локальный запуск мультимодальной модели через llama.cpp
Ограничения
Для режима thinking нужна пропатченная сборка llama.cpp от Nex; изменение шаблона чата может ухудшить результаты. Фильтрация безопасности значительно ослаблена, поэтому README не рекомендует модель для публичных и производственных сред.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель