/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
16,6 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2_5_vl · dense
Базовая модель
StepCount-7b-SFT-1M-ckpt3450
Библиотека
transformers
Опубликована
21 июн 2026

StepCount-7B-SFT-1M

Изображение и текст → текст5 профессий

Мультимодальная модель Qwen2.5-VL для диалога и ответов на вопросы по изображениям.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SI-Lab/StepCount-7B-SFT-1M — мультимодальная модель на архитектуре Qwen2.5-VL с 7,1 млрд параметров, предназначенная для диалога по изображениям и тексту. Это финальный чекпойнт продолженного supervised fine-tuning модели SI-Lab/StepCount-7b-SFT-1M-ckpt3450 на наборе данных SFT_StepCount_merged_7500_plus_11_50; обучение завершено на шаге 476. Модель принимает изображения и текстовые запросы и формирует текстовые ответы.

Метаданные указывают контекст длиной до 128 000 токенов и поддержку vision и chat. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в карточке модели и связанных лицензиях.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о содержимом изображения
  • описание объектов и сцен на изображениях
  • диалог с визуальным контекстом
  • анализ изображений по текстовому запросу

Ограничения

В README приведены метрики обучения, но нет результатов независимой оценки качества; лицензия указана как other, поэтому применимые условия нужно уточнить по карточке модели и лицензии базового чекпойнта.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

StepCount-7B-SFT-1M

This model is the final checkpoint (checkpoint-476) from continued SFT of SI-Lab/StepCount-7b-SFT-1M-ckpt3450 on the SFT_StepCount_merged_7500_plus_11_50 dataset.

Evaluation during training:

  • eval_loss: 0.7951585054397583
  • num_input_tokens_seen: 842742656
  • global_step: 476

Training setup:

  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 8
  • total_train_batch_size: 512
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • learning_rate: 2.7e-6
  • lr_scheduler_type: cosine
  • training_steps: 476

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2_5_VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
6088da0

0 моделей