BERT-модель для предсказания пропущенных токенов в текстах на марокканском диалекте Darija, записанном латиницей.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в текстах на Darija Arabizi · эксперименты с языковым моделированием марокканского диалекта · подготовка представлений текста Darija для NLP-исследований
BERT-модель для марокканского арабского диалекта, предназначенная для восстановления пропущенных слов и языковых исследований.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в текстах на дариже · анализ контекста в предложениях на марокканском арабском · подготовка основы для NLP-систем на дариже
Мультимодальная модель на базе Qwen2 для диалогов и ответов по изображениям, нескольким изображениям и видео.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание и анализ нескольких изображений в одном запросе · понимание видеосцен и ответы по видео
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Мультимодальная модель на базе Qwen2 для диалогов и ответов по изображениям, нескольким изображениям и видео.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · создание текстового описания изображения · сравнение или анализ нескольких изображений в одном запросе
Мультимодальная модель LMMS-Lab на базе Qwen2 для диалога, анализа видео и ответов на вопросы по видеокадрам.
Подходит для: ответы на вопросы о содержании видео · краткое описание сцены или видеоролика · определение событий и действий в видеокадрах
Мультимодальная модель LMMS-Lab на базе Qwen2 для диалога и ответов на вопросы по изображениям, нескольким изображениям и видео.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание объектов и сцен на изображении · сравнение нескольких изображений
Производная модели lmms-lab/llava-onevision-qwen2-72b-si. Мультимодальная модель на базе Qwen2 для диалогового анализа изображений, нескольких изображений и видео с генерацией текстовых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание сцен и объектов на изображениях · сравнение нескольких изображений
Экспериментальная англоязычная модель EPFL DLAB на 3 млрд параметров для генерации инструктивных ответов и исследований выравнивания ценностей и безопасности.
Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · оценка обобщения ценностей в диалоговых ответах · изучение устойчивости модели к jailbreak-запросам
Мультимодальная диалоговая модель на базе Qwen2, которая отвечает на вопросы по изображениям, набору изображений и видео.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображений · сравнение нескольких изображений
Мультимодальная модель на базе Qwen2 для диалогового анализа изображений, нескольких изображений и видео с генерацией текстовых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание сцен и объектов на изображениях · сравнение нескольких изображений
Мультимодальная модель Qwen2.5-VL для диалога и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание объектов и сцен на изображениях · диалог с визуальным контекстом
Черновая модель DFlash 2 для ускорения генерации текста zai-org/GLM-5.3 посредством спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации текста с GLM-5.3 в SGLang · ускорение решения математических задач с GLM-5.3 · ускорение генерации кода с GLM-5.3
Компактная мультимодальная модель LLaVA-OneVision на базе Qwen2 для ответов на вопросы и диалога по изображениям, нескольким изображениям и видео.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · создание кратких описаний изображений · сравнение нескольких изображений по запросу
Мультимодальная модель LLaVA-OneVision на базе Qwen2 отвечает на текстовые вопросы по изображениям и поддерживает диалоговый формат.
Подходит для: описание содержимого фотографии · ответы на вопросы по изображению · сравнение нескольких изображений в одном запросе
GPT-2, обученная методом SimCTG на ROCStories, генерирует продолжения коротких историй по текстовому префиксу.
Подходит для: генерация продолжения короткой истории · создание повествовательного текста по началу рассказа · эксперименты с контрастным поиском при генерации текста
Мультимодальная модель LMMS-Lab на базе Qwen2 отвечает на вопросы о видео и описывает его содержимое.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом видео · описание сцен и событий в ролике · диалоговый анализ видеозаписей
Многоязычная модель SIRIS Lab выделяет авторов, названия и другие библиографические поля из текста научных цитат.
Подходит для: извлечение DOI, ISBN и ISSN из библиографических ссылок · выделение авторов и названий публикаций из списка литературы · разбор ссылок на статьи для академической базы данных
Многоязычная модель DistilBERT от SIRIS Lab классифицирует библиографические ссылки как действительные или недействительные для автоматической предварительной проверки.
Подходит для: отсеивание некорректных ссылок в библиографических базах · проверка ссылок в рукописях перед отправкой · автоматическая предварительная валидация библиографии
Дообученная на пространственных данных мультимодальная модель Qwen3-VL для анализа изображений и решения задач пространственного понимания.
Подходит для: определение взаимного расположения объектов на изображении · ответы на вопросы о пространственных отношениях в сцене · визуальное рассуждение по изображению
Производная модели inclusionAI/SingGuard-NSFA-0.8B. Текстовая модель-охранник для обнаружения угроз безопасности в запросах к агентам и их ответах.
Подходит для: обнаружение prompt injection и jailbreak в запросах к агенту · выявление запросов на вредоносный код и кибератаки · перехват опасных вызовов инструментов и операций
Мультимодальная модель на базе Qwen2 для диалогового анализа изображений, нескольких изображений и видео.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображения · описание сцен и объектов на изображениях · сопоставление нескольких изображений в одном запросе
Многоязычная модель на базе mmBERT-base восстанавливает пунктуацию в расшифровках речи и других текстах на 88 языках.
Подходит для: восстановление знаков препинания в расшифровках ASR · расстановка пунктуации в субтитрах и заметках голосовых сообщений · восстановление пунктуации в сообщениях чата без знаков
Текстовая модель-охранник для обнаружения угроз безопасности в запросах к агентам и их ответах.
Подходит для: обнаружение prompt injection и jailbreak в запросах к агенту · выявление запросов на вредоносный код и кибератаки · перехват опасных вызовов инструментов и операций