Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 1,5 млрд
Размер весов: 3,6 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Crystal_1.8b

Генерация текстаТекст → текст

Crystal 1.8b — компактная объединённая модель Qwen2.5 для диалогов, генерации текста, задач программирования и математики.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Crystal 1.8b — объединённая языковая модель автора Sakalti, созданная с помощью mergekit методом Model Stock на основе инструктивной Qwen2.5-1.5B-Instruct. В объединение также вошли Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct, Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct и версия Qwen2.5-1.5B-Instruct от Unsloth. Модель предназначена для диалогов и генерации текста; сочетание исходных моделей ориентировано также на задачи программирования и математики.

Модель имеет плотную архитектуру Qwen2, содержит 1,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers; предусмотрены чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация ответов и другого текста по инструкциям
помощь с написанием и объяснением кода
решение математических задач
формирование структурированных ответов и вызов инструментов

Ограничения

Лицензия и результаты сравнительной оценки модели в предоставленных данных не описаны. Качество объединения для отдельных задач программирования и математики может отличаться от специализированных исходных моделей.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
  - model: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
  - model: Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct
  - model: unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct
merge_method: model_stock
base_model: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 0f77172