Плотная языковая модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов, созданная объединением слоёв SJT-0.5B.
Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговое общение с пользователем · создание черновиков и коротких ответов
Компактная модель Qwen2, полученная слиянием двух языковых моделей, для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы в формате чата · выполнение текстовых инструкций
SJT-1.7B — дообученная Sakalti модель Qwen2 для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение и составление текстов на английском языке · диалоговое взаимодействие с вызовом инструментов
Диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текстовых ответов · создание черновиков и продолжение текста
Объединённая модель Sakalti на базе Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация продолжений и черновиков текста · ответы на текстовые запросы
Разговорная модель на архитектуре Qwen2 с 2,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов, полученная слиянием слоёв Sakalti/SJT-1.5B-Alpha.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · ведение текстового диалога · создание черновиков и продолжение текста
Плотная текстовая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалога с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы на текстовые запросы в диалоге · создание черновиков и продолжение текста · прототипирование чат-бота
Компактная модель на основе Qwen2.5-0.5B-Instruct для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.
Подходит для: ведение диалога с текстовым помощником · генерация продолжения текста · выполнение текстовых инструкций
Компактная модель Qwen2, полученная слиянием базовой и инструктивной версий Qwen2.5-3B для генерации текста и диалога.
Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговый помощник на английском языке · ответы на инструкции в текстовом формате
Компактная модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалогового чат-бота · подготовка черновиков и коротких текстов
Чат-модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · подготовка черновиков и продолжение текста
Компактная диалоговая модель Qwen2 для генерации текста на английском языке и сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · ведение диалога на английском языке · генерация текстовых ответов по запросу
Saka-14B — объединённая модель Qwen2 на 14 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токена.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание связного текста по инструкции
Компактная модель семейства Qwen2 для генерации текста и диалогов, созданная объединением срезов Sakalti/SJT-0.5B методом passthrough.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание связного текста по запросу · прототипирование чат-ботов
Дообученная Sakalti языковая модель на 1,5 млрд параметров для генерации английского текста, диалогов и структурированных ответов.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · генерация продолжений текста · подготовка структурированных текстовых ответов
Saba2-1.7B — дообученная чат-модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом чате
Компактная модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение заданного текста · создание диалогового помощника
Saba2.1-Preview — дообученная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация текстовых ответов · помощь в программировании
Дообученная модель Llama Sakalti с 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов на английском языке.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · ответы на инструкции на английском языке · создание черновиков и кратких текстов
Небольшая языковая модель Sakalti, полученная слиянием Saba1.5-Pro и Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct для генерации текста и математических диалогов.
Подходит для: решение математических задач в диалоге · генерация ответов на текстовые запросы · создание разговорного помощника на основе Qwen2
Дообученная Sakalti языковая модель на 1,7 млрд параметров для генерации текста на базе SmolLM2-1.7B.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстов · ответы в текстовом диалоге
Компактная модель Qwen2.5, полученная слиянием базовой и инструктивной версий, для генерации текста и диалогов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текста по запросу · подготовка структурированных текстовых ответов
Диалоговая языковая модель Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для генерации текста на английском и японском языках.
Подходит для: диалог с пользователем на английском языке · диалог с пользователем на японском языке · генерация ответов на текстовые запросы
Разговорная модель Sakalti на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 1 010 000 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом ассистенте · анализ длинных документов с большим контекстом · суммаризация длинных текстов