Uploaded model
- Developed by: Sakalti
- License: Gemma Terms of Use
- Finetuned from model : rinna/gemma-2-baku-2b
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 128 000 токенов
- Параметры
- 2,7 млрд
- Размер весов
- 5,2 ГБ
- Лицензия
- Gemma
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-baku-2b
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 27 дек 2024
Ссылки
Gemma-2-Baku-Finetune
Дообученная Sakalti модель Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для генерации и продолжения текста.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sakalti/Gemma-2-Baku-Finetune — дообученная Sakalti языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная на основе rinna/gemma-2-baku-2b. Модель содержит 2,7 млрд параметров, использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM и предназначена для генерации и продолжения текста. Для обучения применялись Unsloth и библиотека Hugging Face TRL; в репозитории доступны веса в формате safetensors.
Модель поддерживает контекст длиной до 128 000 токенов. В метаданных указан английский язык; базовая модель rinna/gemma-2-baku-2b описана как японско-английская, но наличие поддержки японского у этой дообученной версии не подтверждено. Модель распространяется на условиях Gemma Terms of Use.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- продолжение заданного текста
- создание черновиков и коротких материалов
- эксперименты с дообучением Gemma 2
Ограничения
README не описывает специализированные навыки или результаты оценки качества. Лицензия Gemma Terms of Use задаёт условия использования модели.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- a25b583