/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
8 янв 2025

Kani-3B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная на базе Qwen2.5-3B-Instruct чат-модель для генерации текста и ответов на запросы.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/Kani-3B — чат-модель для генерации текста, разработанная Sakalti на основе дообучения unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct. Она предназначена для диалогов и ответов на запросы; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Модель использует плотную архитектуру Qwen2 и содержит 3,1 млрд параметров. Указанная длина контекста — 131 072 токена. В карточке заявлены английский и японский языки, обучение выполнено на наборе HachiML/Hachi-Alpaca с использованием Unsloth и TRL.

Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии qwen-research. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей об ограничениях дообучения; характеристики базовой модели не следует автоматически считать подтверждёнными для этой версии.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • создание текстовых ответов по инструкциям
  • чат-бот для общения на английском
  • чат-бот для общения на японском
  • подготовка структурированных ответов
  • интеграция чат-модели с вызовом инструментов

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества и подробного описания ограничений модели; способность вызывать инструменты обозначена как интерфейсная возможность и сама по себе не гарантирует корректное выполнение вызовов.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Built With Qwen

Uploaded model

  • Developed by: Sakalti
  • License: qwen-research
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
882291f

0 моделей