Built With Meta Llama 3
Uploaded model
- Developed by: Sakalti
- License: llama3.2
- Finetuned from model : AXCXEPT/EZO-Llama-3.2-3B-Instruct-dpoE
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Llama 3.2
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- EZO-Llama-3.2-3B-Instruct-dpoE
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 9 янв 2025
Ссылки
Llama3.2-3B-Uranus-1
Генерация текстаТекст → текст
Диалоговая модель Llama с 3,2 млрд параметров для генерации текста и ответов на английском и японском языках.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,3094
Open LLM v2 · архивПубличная таблицадругая ревизия
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,1495
Open LLM v2 · архивПубличная таблицадругая ревизия
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sakalti выпустил диалоговую модель Sakalti/Llama3.2-3B-Uranus-1, дообученную на базе AXCXEPT/EZO-Llama-3.2-3B-Instruct-dpoE. Это плотная причинная языковая модель семейства Llama с 3,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. В метаданных указаны английский и японский языки, контекст до 131 072 токенов, а также интерфейс вызова инструментов. Модель обучалась с использованием Unsloth и TRL; среди датасетов указан HachiML/Hachi-Alpaca. Лицензия — llama3.2.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге на английском
- генерация ответов в диалоге на японском
- создание и продолжение текста
- использование модели с интерфейсом вызова инструментов
Ограничения
В README не приведены оценки качества или подробные сведения об ограничениях модели; возможности вызова инструментов обозначены как интерфейс, что само по себе не подтверждает совместимость с конкретными инструментами.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 64afc29