Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 7,6 ГБ
Лицензия: MIT
Архитектура: phi3 · dense
Базовая модель: phi-3.5-mini-instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 янв 2025

Ссылки

Lunar-4B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Разговорная модель Phi-3 с 3,7 млрд параметров, полученная слиянием моделей для генерации текста на английском и японском языках.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/Lunar-4B — разговорная языковая модель, созданная слиянием моделей с помощью mergekit. В основе слияния лежит microsoft/phi-3.5-mini-instruct; также включена AXCXEPT/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Common, дообученная Axcxept на базе Phi-3.5-mini-Instruct. Использован метод TIES, итоговые веса сохранены в формате float16.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах и других сценариях, где нужен ответ на текстовый запрос. Архитектура — плотная Phi-3, около 3,7 млрд параметров; поддерживается контекст длиной до 4096 токенов. В карточке указаны английский и японский языки. Модель распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

ведение диалога на английском языке
ведение диалога на японском языке
генерация ответов на текстовые запросы
составление коротких текстов по инструкции

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит результаты сравнительных оценок качества.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This project utilizes HODACHI/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Common, a model based on Phi-3.5-mini-Instruct and fine-tuned by Axcxept co., ltd.

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using microsoft/phi-3.5-mini-instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

AXCXEPT/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Common

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: AXCXEPT/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Common
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: microsoft/phi-3.5-mini-instruct
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Phi3ForCausalLM
Ревизия весов: 8de7fc2