Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 7,6 ГБ
Лицензия: MIT
Архитектура: phi3 · dense
Базовая модель: phi-3.5-mini-instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Lunar-Bfloat16-4B

Sakalti

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Разговорная языковая модель Phi-3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста, полученная слиянием моделей методом TIES.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/Lunar-Bfloat16-4B — разговорная языковая модель на архитектуре Phi-3, созданная слиянием моделей методом TIES с помощью mergekit. В качестве основы использована microsoft/phi-3.5-mini-instruct, также в слияние включена AXCXEPT/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Common. Модель содержит 3,7 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате; заявленная длина контекста — 4096 токенов.

Модель принимает текстовые запросы и генерирует текстовые ответы. В метаданных указаны английский и японский языки. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers; лицензия — MIT. Карточка описывает способ слияния, но не приводит сравнительных оценок качества или подробных ограничений применения.

Сценарии применения

диалоговые ответы на текстовые запросы
генерация текста на английском и японском языках
создание разговорного ассистента на базе Phi-3

Ограничения

В карточке нет сравнительных оценок качества и подробного описания ограничений. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using microsoft/phi-3.5-mini-instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

AXCXEPT/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Common

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: AXCXEPT/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Common
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: microsoft/phi-3.5-mini-instruct
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Phi3ForCausalLM
Ревизия весов: 357024b