Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 6,8 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-3B-RP-Mix
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Neptuno-Alpha

Sakalti

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая чат-модель Qwen2 с 3,1 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям и генерации текста.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,307
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,4925
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4371
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1835
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,378
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3767
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/Neptuno-Alpha — объединённая языковая чат-модель на архитектуре Qwen2, созданная с помощью mergekit методом TIES. В качестве базовой модели использована Sakalti/Neptuno-3B, а в объединении также участвовала bunnycore/Qwen2.5-3B-RP-Mix. Модель содержит 3,1 млрд параметров, распространяется в формате safetensors и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, включая ответы на запросы и следование инструкциям. Она принимает текст и выдаёт текст; в метаданных также указаны возможности чата и интерфейс вызова инструментов. В карточке указана лицензия other, поэтому условия использования следует сверять с лицензией и условиями исходных моделей.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
подготовка ответов на текстовые запросы
выполнение текстовых инструкций
генерация черновиков и продолжений текста
вызов инструментов через совместимый интерфейс

Ограничения

Качество ответов, поддерживаемые языки и надёжность вызова инструментов не описаны в предоставленных материалах. Лицензия указана как other; перед использованием следует проверить условия исходных моделей и объединённой модели.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Built With Qwen

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Sakalti/Neptuno-3B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

bunnycore/Qwen2.5-3B-RP-Mix

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bunnycore/Qwen2.5-3B-RP-Mix
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: Sakalti/Neptuno-3B
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 5555563